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如何做好元数据管理?

|亿信华辰大数据知识库2022-06-21

如何做好元数据管理?

元数据是企业中用来描述数据的数据。它可理解为比一般意义的数据范畴更加广泛的数据,不再仅仅表示数据的类型、名称、值等信息,它可以进一步提供数据的上下文描述信息,比如数据的所属域、取值范围、数据间的关系、业务规则,甚至是数据的来源。在数据分析中,元数据可以帮助DW管理员和DW开发人员非常方便地找到他们所关心的数据。 元数据管理是为了对数据资产进行有效的组织。

一、元数据与元数据管理
元数据是企业中用来描述数据的数据。它可理解为比一般意义的数据范畴更加广泛的数据,不再仅仅表示数据的类型、名称、值等信息,它可以进一步提供数据的上下文描述信息,比如数据的所属域、取值范围、数据间的关系、业务规则,甚至是数据的来源。在数据分析中,元数据可以帮助DW管理员和DW开发人员非常方便地找到他们所关心的数据。
元数据管理是为了对数据资产进行有效的组织。它使用元数据来帮助管理他们的数据。它还可以帮助数据专业人员收集、组织、访问和丰富元数据,以支持数据治理。


二、元数据管理到底有什么用?

元数据管理平台为用户提供高质量、准确、易于管理的数据,它贯穿数据中心构建、运行和维护的整个生命周期。同时,在数据中心构建的整个过程中,数据源分析、ETL过程、数据库结构、数据模型、业务应用主题的组织和前端展示等环节,均需要通过相应的元数据的进行支撑。
通过元数据管理,形成整个系统信息数据资的准确视图,通过元数据的统一视图,缩短数据清理周期、提高数据质量以便能系统性地管理数据中心项目中来自各业务系统的海量数据,梳理业务元数据之间的关系,建立信息数据标准完善对这些数据的解释、定义,形成企业范围内一致、统一的数据定义,并可以对这些数据来源、运作情况、变迁等进行跟踪分析。


三、元数据管理实践

1、确定元数据范围
首先确定元数据来源范围,在实际的工作中,不是所有数据都是要做元数据管理,通常我们会选择业务数据做元数据管理,非业务数据(例如:备份数据、系统日志等)是不会纳入管理范围内,主要还是因为元数据管理是提供业务和开发人员快速掌握业务数据。
2、元数据接入
元数据从哪接入,一般都是从源系统接入,假如公司已经存在数仓或者实时性要求不高,为了节约开发工作量,对于已有的元数据会从数仓接入,还未接入的会从源系统进行接入。
3、制定元数据标准
在梳理的过程中可能会出现有些数据库或者有些数据定义不规范的情况,导致元数据管理无法进行下去。那接下来需要建立元数据的管理规范,去反推前端的源数据进行整改,主要是保证元数据的完整性和一致性。
针对不同的类型的公司要求,元数据会开放给不同的人群,所以要对元数据进行权限管理,规范里面就需定义权限的管理流程:元数据的权限分层、元数据权限申请流程、元数据的发布流程、元数据的审核流程。
4、元数据维护
元数据维护主要是对已经发布的元数据进行维护管理,已经发布上线的元数据,如需调整、优化则必须重新走元数据发布流程,不准许对元数据进行直接修改。为了安全,元数据所有操作行为都要记录到元数据操作日志里面。
5、元数据查找、分析、报告
有单独的页面支持元数据的模糊或精准快速查找,通过输入关键信息查找对应的元数据。我所在的公司将元数据作为数据资产的一类,因此我们需要产出元数据资产报告,从报告中能够快速的了解元数据访问热度、数据价值、数据成本、数据分布等相关信息。
四、关于亿信睿智数据治理平台
亿信华辰睿治数据治理平台的元数据管理模块提供各类元数据管理,包括:业务元数据、技术元数据和管理元数据,支持元数据的基本信息、属性、依赖关系、组合关系的增删改查操作。最新元数据和定版元数据隔离,在最新元数据中的改动不影响定版元数据的正常使用,同时每次发布都有版本留痕,支持各版本的对比分析。
亿信华辰睿治数据治理平台的元数据管理模块提供了丰富的元数据分析功能,包括血缘分析、影响分析、全链分析、关联度分析、属性值差异分析等,分析出元数据的来龙去脉,快速识别元数据的价值,掌握元数据变更可能造成的影响,以便更有效的评估变化带来的风险,从而帮助用户高效准确的对数据资产进行清理、维护与使用。
总体而言,利用亿信华辰睿治数据治理工具构建元数据管理平台,实现集中化管理、自动化管理、版本管理,可为后续数据治理工作打下基础,基于统一的企业级元数据管理,为数据标准、数据质量、数据认责、数据全生命周期的数据管控提供支持。企业信息化管理者以元数据为抓手进行数据治理,有助于更加有效的发掘和利用信息资产的价值,实现精准高效的分析和决策。
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