睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

数据治理怪象

时间:2022-10-27来源:忘忧浏览数:65

本文为通勤路上所写,想到哪,写到哪,很多内容灵感来源于日常潜水观察,仅代表个人观点,不代表其他任何组织或群体,没什么营养,只图大家一乐。

01认为所有数据治理的问题都有标准答案

很多人从理论概念开始就在纠结数据治理这个词儿的定义,不同的知识体系或标准/白皮书都有各自的定义,管它舶来的还是国产的,管它广义还是狭义,其实都大差不差,目的是相似的。对数据治理和数据管理的区别争论不休,其实所有争论都难分对错与否,各执一词,观点不同其实也是各自的立场不同、场景不同、语境关系不同罢了。至于是否需要标准答案,笔者认为:一千个人眼中就有一千个哈姆雷特,好问题胜过好答案,问题往往比答案更有趣,书上写的不一定对,笔者讲的也不一定对,你理解的才是对的或合适的,你的答案往往取决于你自己。组织需要的是解决问题,而非解答问题。

图片来自互联网

02认为数据治理项目有SOP

某天某群某人问到『数据治理项目是否有标准SOP?』大部分人回复是『终于知道SOP是啥意思了!』(关于SOP是啥,请自行百度哈)那到底有没有SOP呢?笔者认为:没有。为啥这么说?因为每个组织的组织架构、业务架构、技术架构、数据架构、企业文化等等都不一样,面临的数据问题也不一样,如果真要有,也只能根据企业自身情况,量身定制。不少人迷信别人家的经验,更希望照搬照抄,甚至白嫖,比方说,华为在这方面做得算业界公认的比较成功。但是他们的那套方法论或SOP给你们组织,能用起来吗?你们有那么多资源(人)吗?你们有那么多预算投入吗?你们有那种不计成本的决心吗?你们一把手会参与并支持吗?家家有本难念的经,家家难有一套成熟的SOP。

03认为考个证书就能做好数据治理

首先不是否认考证行为,笔者自己也考过。接触过一两千个备考数据治理相关认证的同仁,大多数人都是基层工作人员(非管理层),大多数都是被领导安排学习和考试,大多数都是以拿证为目的,而非学习。反问他们一个问题『你被领导安排来学习考证,你们领导自己参加吗?』少部分是领导带领大家一起参加学习和考试,大部分都是当任务布置给下属,让其利用业余时间学习,考过了报销考试费,考不过自费。前段时间,被某集团董事长带领大家一起学习DAMA和巨额奖金等行为刷爆朋友圈,他们的一把手还是挺开明的,国内少有。也跟不少企业数据相关负责人交流过,他们也都是一起学习一起考证,效果还是比较明显,至少团队中沟通交流能同频且顺畅,不至于鸡同鸭讲。想对某些人说,真的不用到处询问,考证有没有用?考试难不难?证书含金量如何?等等没有标准答案的问题,想学就学,想考就考,当你问以上问题的时候,其实就是想让别人替你做决定,然后找个借口选择放弃,怎么说呢,世上无难事,只要肯放弃考证只是学习的手段,不是目的。

04不知道为何要数据治理没有明确的目标或痛点

经常见到询问:数据治理如何如何做?数据治理方案如何如何写?数据治理工具如何如何选?等相关问题的人,当你反问他们:你们为什么要做数据治理?是发现什么痛点了吗?还是有什么新想法?或者有什么想不开的地方?问这些问题的人大多数是前面提及的被领导安排去学习和考证的人,他们大多数是IT岗的基层员工,哪知道这其中的所以然啊,反正就是领导安排的任务,需要方案,需要工具,需要成果,就是不知道具体需要啥,没有明确的目标,更甚至连数据战略都交由基层员工负责编制。不知道痛点在哪?找痛点应该是最大的痛点。有的说,公司需要数字化转型,所以需要数据治理,正所谓:数字化转型,数据治理先行嘛。大多数都是拍脑袋决策,想用战术上的勤奋去掩盖战略上的懒惰。巧妇难为无米之炊,数据治理无痛点,缺乏有效抓手,是很难开展和推进的。

05不从内部找问题总找外人给建议

发现有很多同仁在工作上一遇到问题喜欢在各种群聊里提问,其实很多问题组织内部可以更高效、更精准的解决,且不易泄露组织敏感信息。很多内部业务流程问题导致数据问题,不能总在外部求助问『有没有什么办法或工具,可以一次性把数据问题解决?』『数据问题上游系统不改,有什么建议?』,要想彻底解决还得交给业务从源头解决,解铃还须系铃人。不敢内部提问题,是不是担心问题解决不了,反而解决了提问题的人呢?也不要过于迷信外来的和尚好念经,外来的和尚真的会念经吗?外来的和尚万一只是来蹭斋饭的呢?也许是假和尚呢?念啥经?怎么念?能不能念?好不好念?还得猜贵寺(司)方丈/主持(一把手)的心思,你觉得呢?

写在最后

快到站了,先写这些吧。你身边有啥怪象,欢迎留言交流。突然有种想办数据治理吐槽大会的冲动,办与不办,由大家留言决定哈。最后欢迎大家关注一下视频号,若参与人多,咱们直播间,一吐为快,不见不散

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即申请数据分析/数据治理产品免费试用 我要试用
customer

在线咨询