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数字经济框架“四化”:数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化

时间:2022-10-31来源:时光队长浏览数:1514

数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

一、数字经济

关于数字经济的定义,许多国际机构和组织都做出了概括,以2016年G20杭州峰会发布的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》中的定义最具代表性:

数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

数字经济代表了围绕数据这种关键的生产要素所进行的一系列生产、流通和消费的经济活动的总和。

《数字经济分类》从“数字产业化”和“产业数字化”两个方面,确定了数字经济的基本范围。根据《数字经济分类》,又将数字经济具体分为以下5类:

数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业。

其中,前4大类为数字产业化部分,即数字经济核心产业,是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案,以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动,对应于《国民经济行业分类》中的26个大类、68个中类、126个小类,是数字经济发展的基础。

第5大类产业数字化部分,是指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升,是数字技术与实体经济的融合。该部分涵盖智慧农业、智能制造、智能交通、智慧物流、数字金融、数字商贸、数字社会、数字政府等数字化应用场景,对应于《国民经济行业分类》中的91个大类、431个中类、1256个小类,体现了数字技术已经并将进一步与国民经济各行业产生深度渗透和广泛融合。

二、数字经济核心产业

数字经济产业的分类与对应关系

三、数字经济框架“四化”

数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化。

1.产业数字化

指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升,是数字技术与实体经济融合的过程。利用现代信息技术对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造。简单来说,就是对传统行业进行数字化改造。

2. 数字产业化

指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案,以及依赖于数字技术、数据要素的各类经济活¹。简单来说,就是为产业数字化提供相应技术的产业。

数字产业化的目的是将数字化的知识和信息转化为生产要素,通过信息技术创新和管理创新、商业模式创新融合,不断催生新产业新业态新模式,最终形成数字产业链和产业集群。

数字产业化与产业数字化共同构成了数字经济的核心内容。

数字产业化是数字经济的基础部分,它创造数字技术的迭代创新,是衡量数字经济质量的重要标准,也是产业数字化、以及数字经济发展的动力来源;而产业数字化是数字经济的延伸部分,产业数字化是数字技术促进生产力、提升要素配置效率的表现,是数字经济覆盖面与影响力的有力指标³。随着数字经济沿产业网络融合渗透,数字产业化与产业数字化之间所对应的技术与产业应用将形成良性互动的发展格局。

产业数字化整体按照三次产业(农业、工业、服务业)来划分。其中,农业主要集中在农业互联网方向;工业主要集中在工业互联网方向;服务业得益于较高的数字化渗透率,已发展出了电子商务、物流快递、金融科技、数字传媒、在线医疗等多个成熟市场,并在更多细分领域持续推进数字化转型步伐。

3.数字化治理

数字化治理是数字经济的一大组成部分,包括但不限于多元治理,以“数字技术+治理”为典型特征的技管结合,以及数字化公共服务等。

当前,我国数字化治理正处在从用数字技术治理到对数字技术治理,再到构建数字经济治理体系的深度变革中,成果主要体现在数字政府建设加速,新型智慧城市建设稳步推进等方面。

数字化转型的核心是新基础设施的建设和新业务模式以及与之匹配新生态体系建设。数字化治理是对数字化转型过程中的安全、隐私保护等核心风险的管控,以及整体组织形态、运营管理模式等优化调整,是对数字化转型过程中生产关系的重塑,兼顾风险防范和效能提升。

企业数字化治理的本质是企业治理活动的数字化和对数字化对象的治理。治理活动的数字化方面,数字化转型对企业传统治理体系进行了数字化重塑,各领域治理流程和活动均经历显著数字化转变。

企业数字化治理体系是以价值赋能、安全可控、合规运行、企业社会责任为治理目标,以人员、组织、业务、流程、基础设施、数字资产为治理对象,自上向下通过数字化治理战略、数字化治理机制、数字化治理应用来构建。

数字化转型是根据企业自身实际,依托大数据、LOT、AI等数字基础设施,以数据为基础,以业务为导向,以数据价值深挖为手段,辅助企业流程再造,提高企业应对变革的能力。在企业数字化转型进程中,“数据”是基础;在数据价值化的关键转化过程中,“数据治理”是基础。

4.数据价值化

数据价值化是指以数据资源化为起点,经历数据资产化、数据资本化阶段,实现数据价值化的经济过程。


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