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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-11-09来源:我神经质浏览数:198次
近日,中国软件评测中心副主任吴志刚以《数据治理赋能数字政府建设》为题发布了“政府数据管理能力指数(GDMI)评估指标体系”。吴志刚副主任指出,国家高度重视数据作用及数据管理能力建设,坚持数据赋能成为新时代数字政府建设的重要特征和基本原则,构建开放共享的数据资源体系成为新时代数字政府建设重要任务之一。同时,他通过分析北京、上海、浙江等地具体实践,总结了各地在数据治理赋能数字政府建设实践方面取得的显著成效。
报告发布了政府数据管理能力指数(GDMI)评估指标体系。结合评估模型,研究形成了政府数据管理能力指数评估指标框架。指标框架包含6个一级指标、18个二级指标,最终形成了政府数据管理能力指数(GDMI)评估指标体系。
统筹协调指标主要从政府机构对数据管理的规划设计、数据管理组织建设以及数据治理制度体系建设等方面开展评估。
资源供给指标主要从政府政务数据目录清单体系编制及动态管理、数据资源库建设以及数据资源依托的存储平台、共享交换平台、治理平台等建设情况开展评估。
应用开发指标主要从数据分析、数据共享、数据开放和数据开发利用等方面开展评估。
安全保障指标主要从数据管理安全机制建设、安全制度建设、安全管理技术能力和安全审计等方面开展评估。
质量管控指标主要从数据质量检查、数据质量提升两个方面开展评估。
标准管理指标主要从标准体系建设和标准执行情况两个方面开展评估。
以下为推荐中国软件评测中心发布的报告全文,供行业参考。