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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2022-12-07来源:高冷VIP浏览数:170次
当今世界,“不确定性”已经成为常态,国际形势日趋复杂,市场环境瞬息万变。当经济增长放缓,企业成本压力增大,业务协作难度加大时,你是否在为如何更有力度的实现降本增效,从而实现企业竞争力提升而焦虑不已?你是否在考虑如何利用数字技术这些新手段让企业的降本增效目标更易达成?
在由锦囊专家、数字产业创新研究中心与北大光华管理学院董小英研究团队共同发布的《2021年中国数字企业白皮书》的研究数据显示,2018-2021四年来,企业数字化转型目标排在前两位的分别是提高运营效率和降低运营成本,占比均超过60%。毫无疑问,企业希望通过数字化转型的一系列举措来达到降本增效的目标。
理想很“丰满”,但现实却很“骨感”。企业数字化管理者在希望利用更多新技术、新方法来达到降本增效的过程中,却被一个个新问题搞得头痛不已:
痛点一
企业频繁部署和更新各种系统和应用,导致出现运维成本增加、学习成本增加、安全风险增加、数据孤岛增多等多种问题。
痛点二
缺乏跨业务部门的协调能力,尤其是对于大中型企业而言,庞大的体量之下是复杂的内部协同机制。
痛点三
分散在各业务系统中的数据质量参差不齐,企业虽然拥有海量数据却无法有效挖掘数据价值,无法真正做到数据资产变现,同时带来了数据安全隐患。