随着硬件存储和计算能力大幅提升、软件平台和产品能力越来越成熟，企业人才素质不断提高，企业将实现数字化转型的重心放在数据的有效应用，释放数据价值，让数据可以有效赋能业务增长，提升经营发展质量上。2023年，中国企业将规模化进入业务用户商业分析时代，各企业面对数字化转型都应积极布局。商业智能 (BI) 是数字化转型的最终目标，在整个业务过程中，让收集的数据可以做出更好、更智能和更有效的决策的能力是推动技术投资的动力，这使得你选择正确的工具至关重要。
商业智能BI不是像业务系统与业务系统之间的接口开发取数方式，而是通过访问和连接业务系统数据源数据库的方式来进行取数的，不管是什么样类型的数据库，商业智能BI通过ETL连接方式连接数据库抽取业务系统原表数据到数据仓库中加工处理，最后支撑到前端的可视化分析报表展现。
关于商业智能 BI 认知上的几大误区
第一、商业智能BI应用过程中过分的依赖工具
商业智能BI的实施是一个战略层次的应用系统，如果只是当成一般性的解决问题的工具和方法，那么BI实施的成功率就会受到影响，很多企业实行BI系统的过程中，都没有将BI放在一个战略的层面上，缺乏部门直接的支持和权威，对于活动的标准或者是一些数据的必要性不理解，忽略员工的技术和技能，在很大程度上，会影响BI应用的成功率。
第二、商业智能BI的计划和实施脱节
在实施BI之前，一般企业都会制定一个统一的计划，在很多细节的操作上都会有标准，企业的BI应用是一个过程，企业需要对自己的数据以及系统进行整合，在使用的过程中不断的进行完善，在BI的实施过程中，一般计划和具体的实施都会有脱节，就会忽略很多细节层面的建设。
第三、没有正确认识商业智能BI项目的潜在收益
在应用商业智能BI系统的前期过程中，企业只会对BI项目的巨大成本认识的比较到位，毕竟是花出去的钱。但是经常忽略了其中的潜在的收益价值，更加有效的方法还是要适当的期望范围之内，可以认识到更多的驱动因素，将BI纳入到企业的整体收益之内。
第四、过分的夸大商业智能BI的作用
企业花费了很大的费用建立了商业智能体系，但是在初期的时候，在试运行阶段或者其他的阶段，还有一个磨合期的存在，商业智能的运行并不会非常稳定，对于企业来说，在选择BI应用平台的时候，还要多方面的考量软件开发商的稳定性，提供的技术的稳定性。
第五、选择的错误的BI架构方式
企业应用BI智能的过程中，使用的方法很多，哪一种方法才是正确的，这和企业本身的特征也有很大的关系，使用正确的方法才能给企业的发展带来灵活性。
