一、什么是数字化与数字化转型
相比于现实世界，数字世界中可采用更为高效的协同沟通方式，可以利用更多实时、准确的数据洞察与决策。因此，数字化就是利用大数据、云计算、社交、移动、物联网等技术将 物理世界模拟形式的信号转变成二进制数字信号，融合数字世界与现实世界。
那么企业数字化转型，就是通过应用数字化技术，以数字化思维，构建一个全联接、全感知、全智能、全场景的数字世界。以实现组织变革和业务价值为目标，对现有运营方式、商业模式、企业文化进行创新和重塑。
二、数字化转型对企业的意义
1、降本增效
通过大幅提高互联网中数字技术资源和服务的应用效率，可以产生经济价值。不仅如此，应用数字技术还可以提升企业的效率，降低企业的成本。世界经济论坛发布的《第四次工业革命对供应链的影响》白皮书指出，数字化转型将对企业产生积极影响：使制造业企业营收增加22.6%、成本降低17.6%；使物流服务业营收增加33.6%，成本降低34.2%；使零售业营收增加33.3%、成本降低7.8%。
2、重塑业务流程
在数字化环境下，企业之间处于纵横交错的网络关系，信息技术的发展使得数据的流动不必再遵循自上而下或自下而上的等级阶层。通过这种数据流动企业组织管理逐渐由以流程为主的线性范式向数据驱动的扁平化协同化范式转型，形成需求快速响应、信息高效流转、创新能力充分激发的组织新架构。企业价值创造模式由传统线性向链条式、网络化转变，使得传统企业之间竞合方式趋于生态化、平台化。
3、打造企业新竞争力
数字经济时代，企业要具备开展技术研发创新，生产方式变革以及组织管理再造的能力，从而加快研发设计向协同化、动态化转型，具备，加快工业生产向智能化、柔性化和服务化转变，具备以及加快组织管理向扁平化、创客化、自组织拓展，推动创新体系由链条式价值链向能够实时互动、多方参与的灵活价值网络演进。
三、 数字化转型的步骤
数字化转型就是利用数字技术驱动商业生态系统重构与组织商业模式变革，这是一项长期且艰巨的任务。所以，一般来说，企业的数字化转型分为以下步骤：
1、 顶层设计和规划
首先，数字化转型需要有顶层设计的蓝图，来指导后续数字化转型工作。这包括现有数字资源的盘点、业务的梳理、散落在各部门或系统的数据的打通等。
2、
数据治理数据标准的建立、全域数据的统一在线等。
3、全域数据共享能力的搭建
数据全域在线后的各业务场景管控模块的开发与搭建，新技术的使用与业务模式的创新。
4、中台运营能力的培养
建立数据出发的管理体系，针对内部职能部门进行“退耦组件化”，基于全域数据共享平台建立大中台并进行运营模式磨合。
四、数据治理为企业数字化转型带来的价值
数据已经成为IT的核心，成为企业转型升级的核心，但是如果不能提供完整、准确的数据服务，将严重影响企业转型效果。针对这个问题，这里给大家推荐亿信睿治
数据治理平台解决方案。
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1、根据数据标准自动生成
数据质量检查规则和根据标准创建模型主题表；
2、建立业务系统元数据已经规范，可直接通过从元数据拾取元数据进行映射后成为标准；
3、基于元数据的质量规则、落地映射、数据归档和数据销毁，都可以在元数据中查看相对应的匹配规则：数据质量+数据标准一步生成质量规则（规范、值域、空值）；
4、可以通过调用数据质量的质检方案对数据共享交换时，进行数据质量检测，并制定相应的绩效考核评分进行质量考核。
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