孟晚舟：战略驱动是根本、数据治理是基础、数据智能是方向，华为的这三个数字化洞见靠谱吗？

2023年4月19日，华为第20届全球分析师大会19日在深圳开幕。本届大会以“跃升数字生产力，加速迈向智能世界”为主题，与全球行业与产业分析师、财经分析师、意见领袖及媒体等，共同探讨前沿趋势、产业发展策略、行业数字化方向。

华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在大会上发表了“初心如磐，奋楫笃行，共赢数字化未来”的主题演讲。她提到：

“在近10年的持续变革中，研发、制造、销售、交付、财经等领域，都通过数字化转型得到了极大的能力提升。在我们看来，对数字化转型而言：战略驱动是根本、数据治理是基础、数据智能是方向。”

“战略驱动是根本：数字化本质上是战略选择和战略规划成功的数字化转型，都是由战略驱动，而非技术驱动。

数字化转型的关键，并不仅仅在于数字化，更在于变革意识。数字化转型，要对准战略方向，支撑战略达成，实现既定的商业目标，这是数字化转型的起点。在数字化转型的过程中，引入新技术、新装备是必不可少的，但这只是实现手段。”

“数据治理是基础：只有通过对数据的科学治理，数据在企业内部的流动才具有意义，不同维度的数据汇聚在一起，才能创造新的价值。

首先，数据有源且同频

华为煤矿军团与国家能源集团联合伙伴，开发了矿鸿——面向矿山设备的新一代工业物联网操作系统，让所有设备都讲“普通话”。截至2022年底，矿鸿已经部署超过10个煤矿，实现了3300多套设备的数字化管理和运营。

其次，数据集成与匹配

通过业务对象、规则、过程的数字化，让作业转换为数据。以华为付款核算业务为例，通过数字化变革，IT系统在单据环节，能够自动集成与全检识别，多维数据能够实现分钟级的自动匹配，极大地提高了付款作业的效率。

最后，分享下基于数据湖、数据仓技术的数据汇聚与共享

目前华为的财务和业务数据都已基本入湖，使得业务与财务能够实时共享同一套数据，并基于同一套数据，展开衍生应用的设计与开发。”

“数据智能是方向：数据正在成为生产力。

在华为近10年的数字转型过程中，作业数字化、数字平台化、平台智能化、智能实战化，正在实现“小问题”自动决策、自动执行，“大问题”推送分析、辅助决策。作业数字化，数字平台化，使得数据清洁，透明，聚合，这是转型的基础；平台智能化，智能实战化，使得数据随需，易懂，有用，是数字转型的深化。”

这三个数字化洞见挺有道理，但华为关于数字化的另一个洞见其实更令我印象深刻，即“任何不涉及流程重构的数字化转型都是装样子”，这是华为董事、质量与流程IT总裁陶景文在2021全球创见者大会上提出来的洞见，如果较真一下，就会问，这两者是什么关系？

可以这么解释，战略驱动、数据治理和数据智能都是手段，最终的结果都体现在业务的流程重构上，因此说得都对。

但我还有疑问，数据治理是基础，那技术创新难道不是吗？

众所周知，数字化转型要求企业不断采用新的数字技术，如大数据、人工智能、云计算、物联网等，以提高生产效率、降低成本、优化产品和服务质量。因此，科技创新一定也是基础，既然都是基础，那么华为为什么要特别强调数据治理呢？

也许是因为华为认为在现阶段，数据治理对华为的数字化转型作用更大，具体可以去看《华为数字化转型之道》这本书，或者因为孟女士是华为的数据Owner，需要对数据做进一步的强调，更有可能是孟女士还是华为的CFO，其对数据治理对于财经领域的巨大提升作用印象深刻，这可以从演讲中她给出的例子一探端倪：

“以华为付款核算业务为例，通过数字化变革，IT系统在单据环节，能够自动集成与全检识别，多维数据能够实现分钟级的自动匹配，极大地提高了付款作业的效率”。

智慧报账即通过报账数据的结构化和财务核算规则的数字化，实现报账数据的自动录入和智能审核，从而大幅提升报账的效率。由于财务的核算体系非常规范，因此只要数据治理的好，不仅报账更加准确，而且大幅节省人力。如果你的企业需要数字化转型，可以优先考虑财务领域，当然前提是财务部愿意来帮你梳理核算规则，即业务规则的数字化。

然后孟晚舟又提了数据治理在业财一体化中的价值：

“目前华为的财务和业务数据都已基本入湖，使得业务与财务能够实时共享同一套数据，并基于同一套数据，展开衍生应用的设计与开发。”

业财一体化是财务创造价值的抓手，对于制造企业来讲，通过整合销售、生产和财务数据，企业就可以实时跟踪销售业绩、产品毛利率、库存水平和生产成本等关键指标，从而为决策提供有力支持，比如业财一体化后，很多细粒度的产品的成本就可以核算清楚，这有利于公司做出科学的产品决策。

由以上的分析我们大致可以推断出华为特别强调数据治理的原因。但也引发了我的另一个思考，即除了科技创新，一定还有其他的华为没有提的，但对我们来讲可能也很重要的数字化要素，那么，这些要素还有哪些呢？

很简单，我们可以试着问问ChatGPT。

我问："你认为数字化转型的本质是什么？"

ChatGPT:“数字化转型的本质是通过利用数字技术、数据分析和互联网技术，以创新和优化企业的运营方式、商业模式、组织结构和企业文化，提高企业的竞争力、客户满意度和盈利能力。数字化转型涉及到多个方面，包括以下几个关键要素：

1、技术创新：数字化转型要求企业不断采用新的数字技术，如大数据、人工智能、云计算、物联网等，以提高生产效率、降低成本、优化产品和服务质量。

2、数据驱动：数字化转型过程中，企业需要充分利用各种数据资源，通过数据分析和挖掘，为决策者提供有价值的洞察和预测，以更好地满足客户需求和市场趋势。

3、客户体验：企业应以客户为中心，通过数字化手段提高客户满意度，提供个性化和定制化的产品和服务，以及优化线上线下融合的用户体验。

4、组织变革：企业需要调整组织结构和工作流程，提高内部沟通协作效率，培养数字化人才，同时在企业文化中注重创新、变革和敏捷性。

5、战略决策：数字化转型需要企业领导层的支持和推动，将数字化战略融入整体业务战略中，确保企业在数字化转型过程中始终保持与市场和竞争对手的同步。

总之，数字化转型的本质在于实现企业在数字化时代的持续发展和竞争优势，通过技术、数据和客户体验的融合，推动企业创新、优化和变革。“

你看，ChatGPT给出了五个要素，战略决策跟华为的战略驱动一致，数据驱动跟数据智能相似，可见华为提到的，ChatGPT也想到了。

ChatGPT并没有直接把数据治理列为关键要素，也许是因为数据治理是更底层的要素，是很多要素的基础，跟其他要素不在同一个层次上。

但ChatGPT增加了华为没提到的两个要素：客户体验、组织变革，我觉得这两者都极其重要，比如我们做企业数据治理，第一要务就是解决组织的问题，但为什么华为这次不提组织呢？

也许是因为华为当前的组织架构已经足够好了，因此不用再去强调。但客户体验应是永恒的主题吧，为什么华为也不提呢？

也许是因为这个观点路人皆知，再提就没什么新意了，也许是因为华为觉得自身在客户体验上做的还不够好，因此还需要保持谦虚谨慎低调。

但如果你去看《华为数字化转型之道》这本书，组织变革，客户体验的这些要素华为都讲了，因此，大家真要了解华为的做法，去看书也许更为全面，演讲仅仅是演讲。

当然我对这三个洞见还有一些其他的疑问：

第一，华为提到战略驱动很重要，那战略驱动是否就是根本呢？我就去找ChatGPT核实。

我问：“哪一项你认为是根本？”

ChatGPT：“在数字化转型过程中，各要素之间相互关联并共同作用，难以将其中某一项单独视为根本。然而，如果必须选出一个关键因素，我认为战略决策可能是最根本的一环。

战略决策反映了企业领导层对数字化转型的认识和决心。如果领导层能够将数字化转型作为核心战略，整合企业资源，推动技术创新、数据驱动、客户体验和组织变革等各个方面的发展，企业在数字化转型过程中才能更顺利地应对挑战和抓住机遇。

领导层的战略决策直接影响到企业在数字化转型过程中的资源投入、人才培养、文化建设以及与外部合作伙伴的关系等方面。只有在战略层面取得突破，才能确保企业在数字化转型中实现持续创新、优化和变革，进而在竞争激烈的市场环境中保持竞争优势。”

ChatGPT的看法跟华为是完全一致的。

第二，我觉得“数据智能是方向”这个提法比较技术化，“数据智能”强调的似乎是手段而不是方向，因此我再去问ChatGPT。

我问：哪些关键要素是方向？

ChatGPT：“在数字化转型的关键要素中，客户体验可以被认为是方向。客户体验是企业在数字化转型过程中需要关注和优化的核心目标，因为它直接关系到企业的市场地位、品牌形象和盈利能力。

数字化转型的目的之一是满足客户需求、提高客户满意度，从而在竞争中脱颖而出。企业在进行数字化转型时，应将客户体验作为重要方向，以客户为中心，通过数字化手段优化产品和服务质量、提供个性化和定制化的解决方案，以及改善线上线下融合的用户体验。”

我的疑问看来是有道理的。

第三，既然客户体验才是方向，那么“数据智能”到底是什么呢？然后我让ChatGPT做这道完形填空题。

我问：“在数字化转型中，如果说战略决策是根本，数据治理是基础，客户体验是方向，那么数据智能是什么？”

ChatGPT：在数字化转型中，如果战略决策是根本，数据治理是基础，客户体验是方向，那么数据智能可以被认为是“动力”。数据智能是通过使用先进的技术，如人工智能、机器学习和大数据分析等手段，对数据进行挖掘、整合和分析，从而为企业的决策提供智能支持和优化方案。它使得企业可以更好地理解和预测市场和客户需求，从而在数字化转型过程中提供持续的创新与优化，实现商业价值的最大化。

数据智能是动力，嗯，我还是比较满意ChatGPT的回答的。

华为提战略是根本，数据治理是它的战略，数据智能也是，但华为的战略不一定是你的战略，华为基于它特殊的行业背景和发展阶段给出了这三个洞见，但只有搞清楚了why，我们才能说得上消化吸收，才能提出符合自己企业实际的数字化洞见，照抄照搬是没有用的。

比如很多企业信息化还没完成，你让它搞数据智能就是水中捞月，很多企业连数据管理的部门都没有，你让它做数据治理就有点勉为其难，而以上这些，华为早已经做了，但这些沉默的动作，可能你看不见。

因此，也许我们应该修改下这三个洞见的说法，让它更加严谨和具指导意义：

“对于当前的华为数字化转型来讲，战略驱动是根本，数据治理是基础，数据智能是动力，但对于很多企业来讲，组织变革，科技创新，流程变革等要素也很重要 ，每个企业都应基于自己所处的环境、资源和发展阶段，选择当前最合适的要素，走出自己的道路。”

我在文章《问了ChatGPT 上百个问题后，我断定ChatGPT可以重塑学习范式！》讲过，ChatGPT可以缩小我们跟专人人士在认知上的差距，你看即使是面对华为，我也能对其提出的观点进行质疑，避免自己掉入幸存者偏差的陷阱。当然我们的目的不是为了驳倒谁，而是要在不断的质疑中获得认知的提升，找到正确的做事方法。