睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

企业数字化能否能跟上新质生产力的步伐

时间:2024-03-18来源:坏天气浏览数:7

最近“新质生产力”一词火爆全网,各大媒体也在对其解读,那么究竟什么是新质生产力?对企业数字化转型有何关系?企业在新质生产力下该何去何从?

老杨将从网络上收集的相关资料分析后理解如下:

什么是新质生产力?

网络上对此的解释是:所谓新质生产力,是以科技创新为主的生产力,是摆脱了传统增长路径、符合高质量发展要求的生产力,是数字时代更具融合性、更体现新内涵的生产力。

这里有一个关键词:创新!

创新一词对于大家来说并不陌生,目前网络上对此的解释为:创新是指以现有的思维模式提出有别于常规或常人思路的见解为导向,利用现有的知识和物质,在特定的环境中,本着理想化需要或为满足社会需求,而改进或创造新的事物,包括但不限于各种产品、方法、元素、路径、环境等等,并能获得一定有益效果的行为,具有以下特征:经济价值、多样性、应用市场,目前被引用最多的的确是美国经济学家熊彼特先生的定义,1912年,美籍经济学家熊彼特在其著作《经济发展概论》中提出:创新是指把一种新的生产要素和生产条件的“新结合”引入生产体系。

从这里不难看出新质生产力的核心是创新,但这种创新是以科技为基础条件进行的,所以说科学技术是第一生产力这句话放在对新质生产力的理解上也不过时,那么对于企业而言在新质生产力下会有哪些问题值得思考?

1. 企业是否真正理解科学技术是第一生产力这句话?

2. 企业是否具有科技能力?

3. 企业是否具有利用科技进行创新活动的能力?

4. 企业的科技创新活动是否真正产生了价值?

5. 企业的科技创新是否产生了新的生产关系?

6. 企业的科技创新是否体系化?并日益完备?

此时谈到关于企业科技的话题,很多人会想到数字化转型,因为在大部分企业领导与员工的眼里认为数字化就是高科技,就是技术活,只看到系统这个表面化的工具,而缺乏利用数字化工具进行创新的能力。很多领导甚至认为利用数字化工具帮我做事可以,但不能改变既有的工作模式与习惯,也就是说在用现代的科技做传统的场景,如果不能匹配与满足,那就是系统的问题工具的错!所以大部分传统企业做数字化转型建设都是败于认知。而新质生产力概念的提出,再次明确企业必须要拥有以科学技术为基础的创新能力,也就是说企业做数字化转型建设之前企业要明确:

利用数字化系统可以产生哪些新的能力?

这些新能力对企业有何帮助?

利用数字化技术可以进行哪些创新活动?

如果企业在新质生产力下对数字化转型建设还是处于看不清、摸不透的状态,不妨先停下来认真研究一下,盲目的投资数字化建设,除了浪费成本别无益处。

那么企业如何培育自己的新质生产力?

要注意的是对于新质生产力的理解不能是潮流化、概念化、名词化,一切不以落地应用、产生价值效益为目的的误导宣传都是耍流氓!企业要根据自身的管理特色去理解新质生产力,那么企业该如何打造与培育自己的新质生产力?老杨认为企业需把握好以下几点:

第一,组织创新:成立全新的创新能力团队,同时配套创新激励机制,激发企业员工的创新能力;

第二,技术创新:企业要学会如何利用数字化工具进行技术创新,与此同时要落地应用创新成果,进行管理创新,新质生产力同样需要的是融合、落地,喊口号、玩概念只会与新质生产力渐行渐远;

第三,管理创新:老杨认为管理创新即重塑生产关系,众所周知有什么样的生产力必须要有与之配套的生产关系,否则落后的生产关系会影响生产力的发展,大部分企业做数字化转型建设为什么会失败?最大的原因就是虽然企业引进了各种管理系统,但先进的管理工具总是被传统的管理模式所掣肘,企业与员工总是以传统的经验搬家模式来评判软件系统,少了融合,缺失了管理的进化能力,所以在新质生产力模式下,企业必须要用新技术重塑生产关系。

那么传统的企业数字化能否跟上新质生产力前进的步伐?其实数字化建设也是企业生产力的一部分,在新质生产力模式下,企业的数字化转型建设又被提升到了全新的高度,如果只是喊口号、玩概念停留于肤浅的应付模式,那么新质生产力下的企业数字化建设将毫无意义,即使数字化建设再努力,新质生产力也难以提升。所以在新质生产力下的企业数字化还是要解决如下问题:

1.认知:意识上不重视,认知能力就缺乏,大部分的企业数字化建设失败首要问题就是认知;

2.共识:无共识难融合,数字化建设总是再打乱仗;

3.融合:技术与业务融合一直谈,但实际上各自都在利用数字化“跑马圈地”,不融合,难进化;

4.落地:只有真正落地应用数字化才能产生价值,与之配套的保障措施才是关键;

5.进化:新技术下只有生产关系的重塑、管理的进化才能提升新的生产力;

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即申请数据分析/数据治理产品免费试用 我要试用
customer

在线咨询