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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-01-17来源:爱笑的眼睛浏览数:162次
愿景比较大,一般情况下是实现不了的。但这是方向,是眼界,必须要有的,当你迷茫的时候,可以抬头看看这几点。要时刻记住的是围绕全流程客户体验展开。
自上而下思考:驱动因素很多,当前是数据治理的好时机;
关键点,是我们做数据治理的一些关键步骤和目的,比如拉通对齐,贯穿全局,全局统一,提升质量,高效传输共享,融入业务流程,配置化,自动化,常态化等;
制度和标准规范,是规划层面具体做的事情,非常重要的。
自下而上思考:结构化数据主要包含元数据,主数据,统计分析数据,质量保障,安全保障,数据应用等;另外,非结构化数据也是重点。
业务角度:细节看图,这里主要讲下对系统,功能,应用,服务的理解。
系统里面可以有功能,应用,和服务,系统主要由功能构成,一般有系统权限的角色都可以使用;系统中可以独立出去,一般固定的不可定制化的,满足一个完整需求的功能可以理解为应用。
系统中可以独立出去,可以定制化,比较灵活的功能可以理解为服务。如有不同理解,可以联系我探讨改进。谢谢。
IT角度,看图:
管理角度,看图: