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时间:2022-01-21来源:快乐在明天浏览数:93次
目前,数据存储技术已达到一定成熟度。信息化时代所积累的大量业务数据,存放在不同的信息系统中无法打通,未来需要一种多云适配能力,能够丝滑无感地调用数据,使得客户感知不到数据的来源和落地。而这种能力主要体现在三个方面: 第一是传统数据存储技术与云计算数据存储技术的连接; 第二是国产数据库适配,随着国内数据库产业快速崛起,国产数据库替代以及国产数据库和国内数据的融合成为大趋势,国产数据库适配将会变成企业、政府的基本需求; 第三是线上和线下数据、结构化和非结构化数据连接,过往的ERP数据是结构化的,而监控音视频的数据是非结构化的。结构化与非结构化之间如何适配,是挖掘“数据金矿”的重点和难点。 综上,我们大胆预判:未来,数据存储将全面服务化,不再是单一的基础模式,而是一种组合能力。
数字化转型过程中,会应用特别多的数据处理技术,例如区块链、AI建模本质都是一种数据处理技术。但技术发展永远都会快于人的认知提高,无论是企业还是政府,无法做到追随每个领域的技术演进。于是,我们设想,市场上将兴起“数据处理技术适配”。而什么叫数据处理适配呢?过去数据处理技术,需要在多云、多平台、多数据库之间来回切换,而在未来,我们可能通过统一操作界面就能够完成。结合第一个趋势,我认为数据中台接下来会往操作系统的方向演进,未来成为真正意义上的数据操作系统。
数字化转型的核心在于将企业、政府信息化时代“业务数据化”所产生的数据,进一步业务化赋能。在接下来五年,数据中台将承担这一重要职责,进而慢慢落地成为数字化转型的基础技术平台。无论什么样的业务体系,所有产生的数据都能够通过数据中台加工、应用。这也意味着,未来,在数据应用领域即将孵化出一些新型产品或者技术。
再大胆推测一下,未来五年,数据中台往服务方向走,不再是单个的场景或是应用,而是作为DPaaS(Data Platform as a Service)平台独立存在,向下承接Iaas的适配能力,向上扩展Saas的适配能力。
在数据中台市场中,客户侧的顶级企业肯定会第一时间选择自建,但我们预测,绝大多数企业将受困于自身的业务逻辑、业务框架,视野逐步被限制,最终会以更开放的心态去接纳第三方服务商。以史为鉴,ERP、数据库、操作系统……历史上每一款企业级数字化应用都无外乎如此。
以上就是我本人对未来五年数据中台趋势的预测与解读。以前软件时代,有个经典名句是“软件定义未来”,但在未来5年,我们将会看到另一个核心关键词——数据定义未来。我们非常清楚数据的能量,它知道所有过去,也能够预测未来,而我们目前要做的,就是将应用数据的这一套能力构建好。