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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-01-21来源:泽兰浏览数:152次
1.增强的数据收集
2.更好的资源管理
3.数据驱动的客户洞察
4.更好的客户体验
5.提升员工的数字化意识
6.提高敏捷性
7.提高生产力
数字化转型的4个关键领域▲技术
从物联网到区块链、数据湖和人工智能,新技术的原始潜力是惊人的。尽管它们变得越来越容易被人们应用,但要理解技术如何为变革机会做出贡献、使该技术适应组织的独特需求,并将其与当前系统集成是极其困难的。
▲数据
许多公司收集的数据是无法满足基本标准的,数字化转型需要大幅提高数据质量和分析能力。了解不同形式的非结构化数据、来自公司外部的大量数据、利用机密数据并整合所有内容,同时清除永远不会使用的废弃数据,这都是转型过程的一部分。
▲过程
转型需要重新评估如何满足客户需求、未来跨部门管理的能力以及工作流程的无缝集成。面向过程的方法最适合达成这些目标。
▲组织变革能力
该领域包括领导力、团队合作、决策力、沟通能力和变革管理的其他方面。