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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-01-26来源:別跟自己過不去浏览数:184次
数字经济作为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,已进化到以“人工智能”为核心驱动力的智能经济新阶段。为洞彻 AI 产业与生态现状,《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)中国发布《2021 中国数字经济时代人工智能生态白皮书》。白皮书围绕一个主题“ AI 生态”,三个关键词“技术、产业、开放平台”,统观 AI 技术在多行业落地情况,剖析开放平台对于 AI 产业生态繁荣的效能与价值,解析典型公司在 AI 产业生态建设方面的创新实践,并结合技术、产业和平台发展现状,研判 AI 生态发展趋势。在全球范围内,各行各业都在拥抱人工智能,被其高度赋能、深度渗透。根据 CB Insights、德勤等机构预测数据,2021 年全球人工智能市场规模达千亿美元级别,主要应用场景为医疗、金融、城市、教育、制造等。
未来,AI 生态发展模式将再度进阶。由 AI 技术领域龙头企业,联合资源丰富、平台能力强的行业领军者,共同搭建行业技术基座。面向广大开发者开放众多场景,构成新一代 AI 开放平台,三方共筑产业 AI 化时代到临。新一代 AI 开放平台将汇集开发者、AI 技术头部企业及各行业龙头企业。开放平台逐步释放核心资源、联动多方实现共创,技术商业化落地不再是企业单打独斗,而是由关系密切的价值联盟联手合建。
图 | AI 开放平台参与者由二维向三维进阶(来源:《麻省理工科技评论》 中国)开发平台内三方参与者能相互验证,为产业落地提供必要的技术和资源支持。面对一些特殊的数字化转型需求,三方可在生态中交流、互动、打通,集合生态伙伴的技术优势提供系统化解决方案。当下,AI 产业已经步入深化场景攻坚期,人工智能正依托场景的智能化应用,持续深挖数据的隐藏价值。企业通过构建强大的 AI 能力,实现业务效率提升及创新商业模式的变革。展望未来,源头技术不断革新、技术应用深入场景、开放平台建设愈加完善......数字经济时代下的 AI 企业和行业公司,可汲取 AI 开放平台养分,聚合资源、高效协作、充分技术优势,实现生态共生、共创、共荣、共赢。
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