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IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

为什么互联网大厂很少提数据资产

时间：2025-06-22来源：Dataweekly浏览数：5次

一方面，数据早已成为互联网大厂的核心竞争力。以阿里为例，其电商业务积累了海量的用户购物偏好、消费习惯和物流轨迹等数据。这些数据被深度应用于精准营销、供应链优化和智能客服等多个环节。菜鸟网络通过大数据优化物流配送路线，显著降低了成本并提升了效率。

阿里虽然没有将“数据资产”挂在嘴边，但它的数据价值已经被充分挖掘并融入到日常运营中。同样的，腾讯在社交领域的庞大用户关系链数据，也是其广告投放、游戏推荐和金融服务等多元化业务的重要支撑。对于这些企业来说，数据的价值早已被认可并践行，成为它们业务发展的“基因”，因此没有必要刻意强调。

另一方面，行业竞争和监管环境的不确定性也让大厂们选择了低调。数据资产是互联网企业的核心竞争力之一，一旦高调宣传，不仅会引发竞争对手的警觉，还可能招致监管的关注。字节跳动旗下的抖音拥有庞大的全球用户群体，其在数据管理与应用上需要在业务发展和合规要求之间保持平衡。随着数据安全和隐私保护法规的不断完善，数据资产的合规风险日益凸显，《数据安全法》和《个人信息保护法》为企业的数据运营划定了明确的红线。作为数据资源的“富集者”，大厂们的每一个动作都备受关注，稍有不慎就可能陷入合规困境。

不过，低调并不意味着停滞。实际上，大厂们在数据资产领域的布局从未停止。例如，蚂蚁集团的密算团队推出了数据服务平台，旨在让数据价值的流动更加便捷，像打开水龙头一样即开即用。大模型的兴起更是加速了大厂们的布局，形成了“基座模型 - 云服务 - 应用生态”的三层竞争格局。百度、阿里、字节和腾讯等巨头通过技术迭代和场景落地来巩固自身优势。百度的文心大模型性能卓越，调用量惊人；阿里的通义千问通过开源策略吸引了大量开发者；字节的豆包大模型以低价策略迅速占领市场；腾讯的混元大模型则通过架构重构和多模态能力的嵌入，扩大了生态影响力。

大厂之间的战略合作与投资并购活动，也是数据资产布局的重要体现。阿里投资物流和金融科技企业，实现了数据的共享与融合；腾讯与车企合作布局车联网领域，为未来的智能交通和自动驾驶积累数据资源。这些看似普通的商业行为，实际上是大厂们在构建更具竞争力的数据生态系统。

专家指出，互联网大厂虽然在公开场合很少提及数据资产，但实际上早已在积极行动。它们的业务体系从一开始就以“数据”为核心，几乎所有的业务场景都符合“数据要素X”的理念。数据交易网的分析团队也发现，大厂们以低调务实的策略，将数据资产战略融入到业务发展的脉络中，在合规框架内谨慎前行，通过技术创新、业务拓展和战略合作等多种方式，不断夯实数据资产的基础，提升其价值。

随着数据要素市场的逐步成熟和监管环境的进一步优化，我们有理由相信，大厂们在数据资产领域的布局将逐渐浮出水面。未来，数据资产有望成为推动数字经济发展的核心力量，而互联网大厂凭借其深厚的数据积累和技术创新能力，将在这一领域发挥重要的引领作用。

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