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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
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时间:2025-10-07来源:数据工匠俱乐部浏览数:4次
基于以上内容,下面是小满对高质量数据集建设相关规范及指南的理解:
高质量数据集相关规范主要可分为四个方面:① 建设指引类规范(2项)聚焦高质量数据集的建设路径与方法论,提供整体指导: 《高质量数据集建设指引》 《高质量数据集实践指南(1.0)》 ② 数据集本体规范(3项)针对数据集的结构、分类与质量评估进行标准化约定: 《高质量数据集 格式要求》:规范数据集的元数据结构与格式 《高质量数据集 分类指南》:明确数据集的分类体系与元属性要求 《高质量数据集 质量评测规范》:建立数据内容的质量评估指标体系 其中前两项聚焦元数据规范,第三项则针对数据内容的评测。目前这三项均为征求意见稿,但已具备较强的参考价值。③ 运营能力规范(2项)面向数据集的运营与服务能力建设,尚未公布: 《高质量数据集建设运营能力成熟度评估》 《高质量数据集 服务能力要求》 ④ 平台技术规范(1项)规范支撑高质量数据集建设与运营的平台能力要求,尚未公布:《高质量数据集开发运营平台技术要求》 在2025年发布的第二批数据领域国家标准需求清单中,高质量数据集相关的规范与技术性文档需求已超过十项,显示出该领域的高度关注与快速发展。其中部分标准需求已进一步细化到具体行业,如石油化工、风电、火电、煤炭等,针对各行业的数据集建设提出了专门的指南。可以预见,高质量数据集相关的标准体系将持续完善,为各行业的数据资产化与智能化应用提供坚实支撑。