数据中台交付标准化白皮书

数据中台最早是阿里巴巴根据自身快速增长的数据处理与使用需求提出来的解决方案，并且早期在阿里巴巴内部进行了试验，孵化、应用，模式成熟之后再推向外部市场，不过不同于云计算服务，数据中台缺少严格的规范定义和成熟的应用经验对标，并且与数据平台、数据仓库的关系也经常被外界混为一谈，让数据中台这个数字化转型助推器缺少标准化的行业认知、可复制的交付操作流程。此外，数据中台火热的市场也催生了一些伪数据中台企业，混淆概念、基于传统IT 思维建设的结果伤害了一些对数据中台抱有开放心态的企业信心，这种交付大概率难以成功，最后损害的是数据中台的整体行业口碑。

数据中台是业务与技术的结合点，其基于产品化的运营思路，跑通数据流转之后，服务于业务前台，企业基于对数据的洞察优化业务方向，并通过反馈回来的业务数据再次输入数据中台，持续提升中台使用价值，实现数据和业务不断的正向循环和相互促进。数据中台需要不断的打磨、开发和持续运营，在不断实践的过程中企业也会建立起走出经验主义、走入数据管理的核心逻辑。

阿里巴巴作为数据中台理念的提出者、倡导者和实践者，自2016 年首次提出数据中台以来，在电商、零售、金融、物流、交通、政务等各个政企行业积累了非常丰富和宝贵的实战经验，也深入理解政企行业在数据标准、数据质量、数据安全、数据治理、数据交换共享、数据价值挖掘等方面存在的普遍问题，数据中台可解决数据从生产到消费使用过程中遇到的这些问题。政企行业要建设好数据中台有四个关键要素：第一是战略投入，以数据中台为核心的数字化转型必须是一号位工程，因为其带动企业升级转型的过程中必定会涉及组织和业务流程的变革，需要企业核心管理层的坚定支持；第二是组织上要有保障机制，需要搭建具备业务、技术和数据整合能力的运营团队，因为数据中台的价值贵在持续的强运营；第三是选择合适的服务商与合作伙伴，确保对方有足够的交付经验与标准流程，能够根据企业自身业务的实际情况统筹规划，帮助企业少走弯路；第四是企业要做好数据资源的沉淀，在日常工作中重视数据资产的梳理，以方便企业实现数据打通和共享。在数据中台建设与交付过程中，存在专业度要求高、交付过程管控难、交付协同难等挑战，为应对这些挑战并实现数据中台交付，需要有一套数据中台交付的方法论、交付标准、交付工具和数字化交付工作台来指导、帮助企业和数据中台服务商来建设好数据中台。

白皮书，既是阿里巴巴结合服饰、乳业、食品、美妆、家居家装、餐饮、消电、零售商、文旅、健康、能源、航空等行业数百个项目实践经验的分析总结，也是深入研究数据中台交付流程和价值创造方式的阶段性成果，更是数据中台交付的方法、工具、平台等体系建设方面的实践指引。

白皮书提出了：

1、“1+3+3+1”的交付标准参考框架。“不以规矩，不能成方圆”，基于对数据中台交付技术服务的挑战分析和解决思路，我们提出了“1+3+3+1“的交付标准参考框架，如图3 所示。1 个目标，即以业务价值为导向，实现数据中台技术服务的标准化、在线化、规模化交付；3 个内容，即数据中台技术服务包含数据咨询规划服务、数据资产建设服务、数据应用建设服务；3 个能力支撑，即交付标准流程、交付文档集、交付工具集；1 个平台，即数字化工作台，数据中台技术服务团队和政企客户通过数字化工作台完成数据中台项目交付。

2、数字化工作台功能结构示意图。

3、数据中台建设全景案例。数据中台是数字化转型规划的核心内容之一，2018 年该集团和阿里巴巴达成合作，分两期进行消费者端数据中台和供应链端数据中台建设，两期数据中台全景如图所示。

4、数据中台交付的标准体系。目前，数据中台交付面临企业需求多样化、交付周期长、复杂度高、专业门槛高、生态协作效率低、质量评估无据可依等问题，需要采用标准化的数据中台交付流程、交付文档、交付工具和数字化工作台，为企业的数字化转型提供数据咨询规划服务、数据资产建设服务和数据应用建设服务等，提升数据中台交付的效率和质量，降低规模化交付成本。基于本报告对数据中台交付的标准内容分析，建议数据中台交付的标准体系如图所示。

以下推荐阿里云/埃森哲发布的白皮书全文，供用户参考。