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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-04-07来源:正在读取中浏览数:152次
导读:
2022年2月25日,由知名研究咨询机构爱分析联合中国领先的智能决策技术公司杉数科技、工业互联网平台领军企业卡奥斯共同组织编写的《2022工业“智能决策”白皮书——点亮企业增长的“灯塔”》(以下简称“白皮书”)正式发布。
该白皮书聚焦于工业企业数智化转型建设中的复杂决策问题,首次对智能决策概念进行定义,梳理了工业智能决策技术的应用价值,前瞻性地提出以“机器学习+运筹优化”等多种智能技术深度融合打造企业“决策大脑”,以全局优化为目标,来实现企业综合收益的最大化;通过数百家标杆客户的智能决策实践研究,梳理并输出实现企业面向设备、面向生产、面向运营、面向产业链的全场景赋能的有效方法论,助力工业企业打造二次增长曲线。
智能决策是组织或个⼈综合利⽤多种智能技术和⼯具,基于既定⽬标,对相关数据进⾏建模、分析并得到决策的过程。该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素,可⾃动实现最优决策,以⽤于解决新增⻓时代⽇益复杂的⽣产、⽣活问题。
白皮书指出,经济新常态下,精细化运营成为企业增长的关键动力,对业务决策的质量提出了更高的要求。数据基础建设逐步完善,机器学习与运筹优化技术的结合与突破,都为智能决策提供了更加成熟的技术可行性。
近年来,很多工业头部企业已经通过智能决策实现了跨越式的业绩突破与业务变⾰,智能决策也在碳足迹、碳排放等能耗、减排等工业领域的关切问题中凸显了越来越重要的作用,随着市场认知深化与技术迭代,智能决策技术也将广泛应用于更多工业场景,帮助企业实现智能化转型,赋能实体经济。
白皮书部分如下: