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时间：2022-04-08来源：挽留时光浏览数：232次
一、数据治理体系分享什么？
1.1 数据治理体系五个主题
数据治理体系计划的分享框架包含五个主题，DMBOK，数据认知，华为数据之道，DCMM评估，实战案例，为方便记忆我画了五行对应的五色。后面每一种颜色对应一个主题 ，数据治理体系的核心思路是虚实之道，所以画了个太极图代表数据治理体系
分享数据治理相关知识其实也是梳理并形成自己知识体系的过程，在分享过程中希望我们共同探讨，在潜移默化中进步。
理论看DAMABOK的11个数据管理治理体系，实战看华为数据之道的分类治理，评估效果参照DCMM的8大能力域。
1.2 DAMA管理治理体系
DAMA车轮图定义了数据管理11个知识领域。它将数据治理放在数据管理活动的中心，因为治理是实现功能内部一致性和功能之间平衡所必需的，每个领域都涉及治理。其他知识领域（数据体系结构、数据建模等）围绕车轮平衡。它们都是成熟数据管理功能的必要组成部分，但根据各组织的需求，它们可能在不同的时间实现。
1.3 华为数据之道
华为根据数据特性及治理方法的不同对数据进行了分类定义：内部数据和外部数据、结构化数据和非结构化数据、元数据。其中，结构化数据又进一步划分为基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据和规则数据，每一种数据都有自己的治理规范和方法。
1.4 DCMM评估体系
DCMM评估包含数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，数据生命周期8大能力域，28个能力项，每项有5个等级，分别是初始级，受管理级，稳健级，量化管理级，优化级；总共445个检查项，对于445这个数字我是不确定的，我手中有一个版本，数了三遍都是429个检查项，感谢高有才专家提供了445个检查项的文档，让我确定DCMM确实是445个检查项。
理论学DMBOK，实战学华为数据之道，效果衡量用DCMM。后面的视频主要围绕这三本书展开或融入实战案例分享，分享是最好的学习方法，如果把这三本书研究透彻，我们都是数据管理治理专家了，关注我，和您一起终身学习，一起持续构建数据治理体系，提升数据认知。觉得有用的帮忙视频点赞关注转发，谢谢。
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