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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
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文|亿信华辰大数据知识库2022-01-07
随着大数据时代的到来,数据总类繁多,来聊一下数据生命周期的6个阶段。
随着大数据时代的到来,以及现代信息化建设程度的加深,企业的业务不断拓展,科技支撑越来越全面,信息系统越来越多,产生和处理的数据会越来越复杂,数据种类更加繁多,结构化数据和非结构化数据共存,而且随着外部数据的加入,这些数据共同形成大数据,大数据规模成几何级增长,它们的管理和存储成本大幅度增加,占据企业IT投资的重要部分。因此,在数据的不同阶段采用不同的存储和处理技术,按照数据的生命周期对其迁移,实现各个阶段的技术成本与价值之比达到最优。
数据生命周期,通常是指某个集合的数据从产生或获取到销毁的过程。数据生命周期分为静态数据生命周期与动态数据生命周期。企业要实现数据价值的挖掘和应用,需要对数据全生命周期管理加以重视。在数据采集策略和范围、存储和计算、数据整合能力、可视化的程度和分析的广度与深度等方面投入相应资源,然后,针对数据生命周期各个阶段的特点采取不同的管理方法和控制手段,这样才能从数据中挖掘出更多有效的数据价值。
销毁期:为了降低成本和数据安全风险,当数据已经没有使用或被监管的价值时,就需要被销毁。