一、BI开发
商业智能（BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。
商务智能开发是商业智能行业的开发。从需求分析师到数据仓库架构师、ETL开发、数据分析开发、报表开发、数据挖掘开发等，都可以称为
BI开发。BI开发开发主要是是做商业智能分析，对Sap的企业管理数据做分析，为领导决策，做预算，做企业战略分析用的工具等。
二、数据仓库开发
数据仓库开发的概念比较笼统，先看什么是数据仓库吧, 顾名思义是近乎企业所有业务系统数据的集合体, 用于分析与决策支持。而做与数据仓库的建设以及维护项目相关的工作, 均可以称之为"数据仓库开发"。常见的两类数据仓库开发有，ETL开发: 主要负责数据从业务系统(数据源)抽取、转换、加载到数据仓库的实现；报表开发: 主要负责数据从仓库到前台报表的展现数据仓库开发是什么。
三、ETL开发
ETL，Extract-Transform-Load的缩写，是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。ETL是数据集成的第一步，也是构建数据仓库最重要的步骤，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
ETL开发，是指从事系统编程、数据库编程与设计，要掌握各种常用的编程语言的专业技术人员。也叫数据库开发,主要职责就是：海量数据的ETL开发，抽取成各种数据需求。参与数据仓库架构的设计及开发 。参与数据仓库ETL流程优化及解决ETL相关技术问题。
四、大数据开发
大数据开发分两类，第一类是编写Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。大数据开发主要负责公司大数据平台的开发和维护、相关工具平台的架构设计与产品开发、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算以及数据可视化等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作。
五、BI开发,数据仓库开发,ETL开发有什么区别
1、要求不同
BI开发：要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。
数据仓库开发：理解数据备份/恢复与灾难恢复；工具集的使用。
ETL开发：要掌握各百种常用的编程语言。
2、特点不同
BI开发：熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。
数据仓库开发：凡是关系到数据库质量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技术、组件，都在数据库开发的技术范畴里。
ETL开发：海量数据的ETL开发，抽取成各种数据需求。
3、工作内容不同
BI开发：主要是报表开发，负责开发工作。
数据仓库开发：主要负责业务数据仓库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。
ETL开发：从事系统编程、数据库编程与设计。
六、小结
欲善其事,必先利其器，企业要想达到良好的数据治理效果，不仅需要优秀的开发人员，还需要一款好用的开发工具。亿信华辰自主研发的睿治智能数据治理平台，融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块。覆盖数据全生命周期管理的应用平台，也是目前国内功能齐全的数据治理工具，助力数据标准落地，提升数据质量，实现数据资产融合。
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