一、什么是数据资产
数据资产就是数据能带来经济价值。相对于其它实物资产，数据资产通常以物理或电子的方式记录储存在介质中，由个人或者企业控制，并能为个人或者企业在未来带来经济价值。对于个人而言，数据资产没有那么庞大，比如个人摄影图片、自己拍摄剪辑的视频、编辑的文档、录音等都属于个人的数据资产。对于企业而言，比如设计图纸、企业运作信息、合同等一切以电子介质为载体的企业各类业务，都可以称作是企业的数据资产
二、数据资产的重要性
1、加速数据资产交易进程：目前在缺乏交易规则和定价标准的情况下，数据交易双方承担了较高的交易成本
2、企业共通的数据语言：数据作为各部门运行的衍生产物，分散在企业的各个角落。数据分析者往往需要花费大量的时间和精力收集各类数据，寻找数据共通的连接方式，才能将其归类分析应用。数据资产化则意味着在公司内部可形成共同的“数据语言”，由此，企业的管理层可以更高效地对数据进行讨论和沟通。
3、企业的战略资产：数据资产化之后，数据资产会渐渐成为企业的战略资产，企业将强化数据资源的存量、价值，以及对其分析、挖掘的能力，进而极大地提升企业核心竞争力。
三、什么是数据资产管理
顾名思义一下，数据资产管理就是对个人或企业的以物理或电子的方法记录储存在介质中的数据进行科学有效的管理。因为企业的数据更大、更杂、更多，我们通常所说的数据资产管理一般指的是面向企业进行的管理活动，是对企业数据资产进行规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能。比如：开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而实现控制、保护、交付和提高数据资产的经济价值。
四、数据资产管理的意义
1、提升数据质量
数据资产管理通过建立一套切实可行的数据质量监控体系，设计数据质量稽核规则，加强从数据源头控制数据质量，形成覆盖数据全生命周期的数据质量管理，实现数据向优质资产的转变。
2、全面掌握数据资产现状
数据资产管理的切入点是对数据家当进行全面盘点，形成数据地图，为业务应用和数据获取夯实基础。数据地图作为数据资产盘点的输出物之一，可以帮助业务人员快速精确查找他们想要的据。其次，数据地图作为企业数据的全盘映射，帮助数据开发者和数据使用者了解数据，并成为对数据资产管理进行有效监控的手段。
3、数据价值持续释放
存储和管理数据的最终目的是实现数据的价值，数据资产管理将数据作为一项资产，并通过一个持续和动态的全生命周期管理过程，使数据资产能够为企业数字化转型提供源源不断的动力。从企业高管到业务人员及技术人员，全员都要以持续释放数据价值为理念来重视数据资源管理工作。管理方面，建立一套符合数据驱动的组织管理制度流程和价值评估体系。技术方面，建设现代化数据平台、引入智能化技术，确保数据资产管理系统平台持续、健康地为数据资产管理体系服务。
五、数据资产管理包含哪些内容
1、“防丢防爬”的数据安全管理
随着云计算、物联网、区块链等技术的完善成熟，数据安全管理将成为数据资产管理重中之重的活动职能。数据安全管理的价值正在变得更加不可估量，包括灾备计划、加密解密、分类分级、权限管理、监督告警在内的数据保护需求日益提升，追踪“黑暗数据”将成为最重要的安全优先事宜，DRaaS（灾难恢复即服务）将成为最重要的安全管理方案。
2、科学有效的数据资产管理组织架构
越来越多的企业正在成立数据资产管理委员会。数据资产管理委员会的职责包括评估数据资产、数据内部部署和外部运营流通等，组织定义内部数据质量与治理的关键驱动因素，为有效管理数据质量制定框架目标和政策，为实施数据资产管理设计业务与技术相对齐的策略等。通过这些环环相扣、循环往复的过程，可以有效保障企业在数据战场上具有持久的竞争力。
3、自动智能化的管理活动职能
为了有效满足数字化转型所带来的大量
数据治理需求，机器学习、自然语言处理等将成为数据资产管理中主数据管理、元数据管理。数据质量管理、数据标准管理等活动职能中的重要支撑型技术。主数据管理通过对主数据值进行控制，使得企业可以跨系统的使用一致的和共享的主数据。通过元数据管理活动，可以使企业数据信息的描述和分类实现格式统一，为机器处理创造了可能，有助于理解数据的真实含义。数据质量管理可以有效避免数据仓库变成“数据坟墓”。确定或执行数据资产管理标准、规则和政策的数据标准管理将成为打通“数据孤岛”的重要内容。
