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什么是数据治理,数据治理软件推荐

|亿信华辰大数据知识库2022-12-21

什么是数据治理,数据治理软件推荐

数据治理是信息相关流程的决策权和责任系统,它包含一系列流程、角色、政策、标准和指标。描述了谁可以对什么信息采取什么行动,以及何时,在什么情况下情况,用什么方法。保证信息的高效和有效使用,使组织能够实现其目标。

一、什么是数据治理
数据治理是信息相关流程的决策权和责任系统,它包含一系列流程、角色、政策、标准和指标。描述了谁可以对什么信息采取什么行动,以及何时,在什么情况下情况,用什么方法。保证信息的高效和有效使用,使组织能够实现其目标。

二、数据治理的好处

1、更好的决策和业务规划
强大的数据治理允许授权用户访问相同的数据,共享数据和视野,交叉传播知识,消除公司内部数据孤岛的危险,提高数据集中度,并节省时间和资源。
2、高品质保证
有效的数据策略使组织能够找到和维护有用的信息并减少冗余、过时和琐碎信息。并确保定期清理、更新和清除数据,保持数据清洁。
3、提高合规性
随着技术的发展,有关数据隐私的立法将继续发展。采用全面的合规体系可确保遵守法律并避免因违反法律而受到处罚或罚款。实施数据治理系统可以让组织更轻松地 100% 遵守最新法律,包括美国的健康保险流通与责任 (HIPAA)、支付卡行业数据安全标准 (PCI-DSS)、欧盟的通用数据保护条例 (GDPR) 等。此外,遵守当前的监管标准可以保护公司数据免于落入非法之手。

三、数据治理的挑战

1、缺乏领导力
成功的数据治理计划需要跨职能协作。数据治理跨越企业内的多个部门,需要自上而下的明确领导。
2、未理解数据的价值
数据可能存储在不准确的系统中,缺乏所有权、访问、管理和使用明确性。这可能会导致 ROT 和一般管理不善的问题,从而产生不利的复合效应,难以提高现有数据的质量和价值。
3、糟糕的数据管理
糟糕的数据管理会导致数据不安全、流程不透明、数据孤岛以及对流程缺乏控制。如果不整合策略和流程,组织将面临高安全风险和不合规性。

四、数据治理最佳实践

1、为确保每个人都朝着共同的目标有效地工作,数据治理计划必须以一种在业务和技术团队之间引入制衡的方式来定义问责制。
2、组织必须确定谁对跨职能数据相关的决策、流程和控制负责。通过明确的工作描述、职责和职责来定义其数据治理团队。
3、组织中的每个人围绕数据相关决策的讨论和反馈中时都必须诚信工作。
4、与数据相关的决策、控制和流程必须附有支持合规要求的文档。
5、为确保正确处理数据流程,数据治理计划必须支持管理层做出的主动和被动更改。
6、所有参与者和审计师都知道何时以及如何将与数据相关的决策和控制引入流程,数据管理流程需要有一定透明度。
五、数据治理工具
亿信华辰自主研发的睿治智能数据治理平台,融合数据交换管理、数据集成管理、元数据管理、实时计算存储、数据质量管理、数据标准管理、数据资产管理、主数据管理、数据生命周期管理和数据安全管理十大产品模块,快速满足用户各类不同的数据治理场景。
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