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什么是BI,BI的核心技术有哪些

|亿信华辰大数据知识库2022-12-28

什么是BI,BI的核心技术有哪些

BI即商业智能,是指企业运用数据仓库、在线分析和数据挖掘等现代信息技术,收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,把企业数据转换为信息和知识。一方面,将企业中现有的数据进行有效的整合,帮助企业更好地利用数据提高决策质量,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

一、BI的定义
BI即商业智能,是指企业运用数据仓库、在线分析和数据挖掘等现代信息技术,收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,把企业数据转换为信息和知识。一方面,将企业中现有的数据进行有效的整合,帮助企业更好地利用数据提高决策质量,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。另一方面,改善商务决策水平,采取有效的商务行动,完善各种商务流程,提升各方面商务绩效,增强综合竞争力的智慧和能力。

二、BI能给企业带来的哪些好处

1、提高决策质量,深入分析问题
一方面,决策者可以根据BI提供的钻取功能对数据结果进行追根溯源,使问题的分析不止步于表面结果,发掘出数据中包含的机会,以更快的速度、更高的质量、更低的成本完成任务;另一方面,BI能够将数据转换为知识,给企业注入新的革命性的管理思想,使决策者决策更加迅速准确。
2、整合信息孤岛,整体分析问题
BI可以通过整合企业信息化的数据孤岛,为企业提供全局视图,帮助决策者更加全面地看待问题,降低决策失误风险。
3、数据挖掘预测,长远分析问题
BI会根据对积累的大数据进行挖掘,得到数据的之间潜在的规律或趋势,进而做出下一步预测,使企业看问题更长远,决策更具前瞻性。
5、提高员工的工作效率
BI使业务人员可以轻松进行数据分析,使决策者可以自在查看分析,及时查看到决策所关心的数据。
6、帮助企业进行风险预警
企业可以在BI系统中设置数据报警阈值,数据一旦超标,系统会以各种手段通知到管理员,使企业风险可控,减少安全漏洞。

三、BI核心技术

BI核心技术包括数据仓库、数据预处理和数据挖掘三个部分
1、数据仓库
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失性的,随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合。数据仓库拥有以下特点:
1)面向主题,即数据仓库中,每个主题的数据来自于各操作系统,数据按照不同主题进行组织,从而形成主题域。
2)集成,数据来源于不同的数据源,通过相应的规则进行一致性转换,最终集成为一体。
3)非易失性,为了不影响其他数据,数据仓库中数据的值不会再发生变化,运行系统中对数据的操作,会作为新数据记录到数据仓库中。
2、数据预处理
数据预处理是指先定义一个统一的数据格式,搜索整个文件和数据库,使用某些标准选择合乎要求的数据,然后把各个来源的数据按新的统一的格式进行转换,集中装载入数据仓库中,用于总体分析。
3、数据挖掘
数据挖掘是用在知识发现过程,来辩识存在于数据中的未知关系和模式的一些方法。是一个从大型数据库中提取以前未知的,可理解的,可执行的信息并用它来进行关键的商业决策的过程。是一个确定数据中有效的,新的,可能有用的并且最终能被理解的模式的重要过程。数据挖掘为那些未知的信息模式研究大型数据集提供决策支持。
四、有哪些优秀的BI工具
亿信ABI是亿信华辰自主研发的一站式数据分析平台。融合了数据建模、指标管理、ETL数据处理、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能。一方面,提供大屏可视化、报表分析、自助式分析、报告应用、预测与挖掘等多元化分析方法,全方位提升数据分析能力,精准支撑领导决策。另一方面,融入AI、NLP等人工智能技术,打造智能化决策体系,降低分析的门槛,实现更智能的数据洞察。
可以说,亿信ABI是一款覆盖各类角色需求,打通数据应用全流程的全能型工具。仅需一个产品即可为用户提供从数据接入,到数据整合与处理、指标管理、再到数据分析和应用等一系列功能。
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