数据治理工具有哪些价值，如何选择

数据治理是一套控制数据使用、管理和存储方式的策略、角色、政策、标准、流程、规则和指标。稳健的数据治理需要考虑公司的独特文化和数据使用现状，以及数据归属状况和数据保密要求，并遵循内部数据策略、角色、政策、标准、流程、规则和指标，确保信息的高效和有效使用，使组织能够实现其目标。

一、数据治理的定义
数据治理是一套控制数据使用、管理和存储方式的策略、角色、政策、标准、流程、规则和指标。稳健的数据治理需要考虑公司的独特文化和数据使用现状，以及数据归属状况和数据保密要求，并遵循内部数据策略、角色、政策、标准、流程、规则和指标，确保信息的高效和有效使用，使组织能够实现其目标。简而言之，数据治理规定了谁可以采取什么行动，在什么情况下，根据什么数据，以及什么方法。

二、数据治理工具的价值
有效的数据治理工具对于确保企业的数据完整性，以及应对不断变化的合规标准和安全要求至关重要。
1、提升运营效率
从库存水平到客户满意度等，数据提供了一个组织内的最宝贵信息。通过数据治理工具，从这些数据中获得的业务洞察，可以在产品质量、资源使用和生产效率方面提高运营效率。
2、更好的决策支持
可随时访问的、治理良好的和高质量的数据，为组织内的重大决策提供准确的数据支持。
3、提高数据质量
数据治理主要通过ETL对数据进行清洗，高质量的数据是企业数据治理改善的最终结果。
4、改善数据理解和脉络
包括管理数据访问方式，随时间状态变化记录和使用权限在内，数据治理提供了一个全面的数据存储地点和数据目录。
5、增加运营收入
数据治理可以在保证数据合规的前提下，基于客户忠诚度的保障项目以及数据的分类和分析，通过提高数据使用效率而提高运营收入。
6、满足合规和监管要求
每个企业都有其行业特有的法规，如果违反相关法律往往会被处以巨额罚款。一方面，数据治理可以确保这些法规得到遵守；另一方面，数据治理也可以安全地管理数据和用户隐私。

三、数据治理最佳实践

1、组织中的每个人必须诚信工作，真实地讨论和反馈围绕数据相关的决策。
2、数据治理框架必须支持企业数据治理的标准化，必须可对数据相关的决策、控制和流程进行审计，并附有支持合规要求的文档。
3、为确保正确处理数据流程，数据治理计划必须支持管理层做出的主动和被动更改。
4、所有参与者和审计师都知道何时以及如何将与数据相关的决策和控制引入流程，以确保数据管理流程的透明度。
5、为确保每个人都朝着共同的目标有效地工作，数据治理计划必须以一种在业务和技术团队之间引入制衡的方式来定义问责制。
6、组织必须确定谁对跨职能数据相关的决策、流程和控制负责，通过明确的工作描述与职责来定义其数据治理团队。

四、如何选择数据治理工具

一款优秀的数据治理工具，必须满足以下功能：
1、管理关键数据资产，如数据字典；
2、跨平台支持各主流数据库和数据平台的元数据信息；
3、批量导入和更新元数据；
4、跟踪和管理元数据操作历史和变更记录；
5、定义工作流程和管理用户权限；
6、分配数据治理流程角色和策略；
7、自动化追踪数据质量指标和效果；
8、通过数据探查快速分析业务数据情况。

五、关于睿治数据治理平台
睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发，融实时计算存储、合数据集成管理、数据交换管理、数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据安全管理、主数据管理、数据资产管理、数据生命周期管理十大产品模块，各产品模块可独立或任意组合使用，帮助企业用户提高数据质量，授权决策，提高数据互操作性，简化数据管理。