数据分析是如何进行的？数据分析平台一站式解决数据分析难题

在这个数据为王的时代，每个企业都十分重视手上宝贵的数据。然而很多企业在进行数据分析的时候总是会有些迷茫，面对庞大的数据资料不知从何下手。因此，很多数据分析平台成为企业解决这一头痛难题的首选。

在这个数据为王的时代，每个企业都十分重视手上宝贵的数据。然而很多企业在进行数据分析的时候总是会有些迷茫，面对庞大的数据资料不知从何下手。因此，很多数据分析平台成为企业解决这一头痛难题的首选。
关于数据分析，通常有以下六个步骤：
1、明确数据分析目的和思路
明确数据分析的思路并搭建框架，把数据分析目的分解成不同的分析要点，即如何开展数据分析，需要从哪些角度进行分析，采用哪些分析指标（各类分析指标需合理搭配使用）。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。
2、收集数据分析所需的数据
一般的数据来源有四种途径：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告、市场调查。
对于数据的收集需要预先做埋点，在发布前一定要经过谨慎的校验和测试，因为一旦版本发布出去而数据采集出了问题，就获取不到所需要的数据，影响分析。
3、处理数据分析要用的数据
数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成为用户需要的直观的可看数据。
4、怎么实现数据分析
数据分析是用某种分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，获取有价值的信息，用来支持决策的过程。
常用的数据分析工具，掌握Excel的数据透视表，就能解决大多数的问题。
数据挖掘是一种更高级的数据分析方法，揭示数据未知的关系，可以用于预测未来，重点在寻找模式与规律。
5、数据展现
一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
一般能用图说明问题的就不用表格，能用表说明问题的就不用文字。
6、报告撰写
一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次分明，能够让读者一目了然。层次分明可以使读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，增强视觉效果，有助于读者更形象、直观地洞察问题，从而做出科学的决策。
数据分析平台的出现，为企业在处理数据的过程中省去了很多繁杂的工作，一套软件所有工作all in。

关于数据分析平台——亿信ABI
亿信ABI一站式数据分析平台。ABI（ALL in one BI）是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、指标管理、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。亿信ABI可灵活自由地制作炫酷的图表和3D大屏可视化，方便开发和实施人员快捷地完成页面需求，真正达到了设计能走多远，展现就能达到多远的境界。亿信ABI为由北京亿信华辰研发，在武汉、成都、上海多地均有服务团队支持。