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文|亿信华辰大数据知识库2023-04-27
随着城市的迅速发展,交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频繁发生,这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此,及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提,而这一难题可以通过大数据分析得到解决。
交通大数据独有地域和时域动态演化特征,实时性显著
智慧交通将大数据技术、传感技术、信号技术等与城市交通系统相结合,建立智能化网络交通体系,进而对交通系统覆盖区域实现全过程、实时性监督,确保城市交通系统的正确运行。大数据分析平台依托云存储和分布式数据处理技术,实现信息资源的存储与分配,通过各个路口安装的监控设备,对交通资源进行整合,在大数据技术的分化处理工作模式下,对交通环境进行立体化分析,以此提供更加全面的数据服务和交通体系网络。交通行业的大数据分析平台以人机交互系统、监控系统、信号传输系统、警报系统、信息传输系统、导航系统等为主,结合智能城市发展的需要,将大数据的数据采集、智能服务、安全指令等应用于智能城市建设,充分实现大数据时代智能城市交通系统的完善建设。智慧交通大数据分析的特点
1、时空移动性:交通事件具有地域和时域特征。交通大数据在时间和空间维度具有动态演化特征。智慧交通大数据分析的应用
1、交通规划:发现交通片区趋势和模式,支撑长期决策和城市规划,分析交通流量、交通信号灯。