“商业智能”（Business Intelligence, BI）与“数据分析”这两个概念在企业数字化转型进程中常被混淆。这两个词并不相同，但是当被问到区别时，很多人有一时不知该从何说起，本篇就来说说BI和数据分析之间的关系。
1、BI
BI是Business Intelligence的英文缩写，即商务智能。广义上，BI是指商务智能的一套整体解决方案；狭义上，BI是指可视化BI 产品。
目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的资料转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的资料包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的资料，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种资料。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的，也可以是管理层和策略层的决策。
为了将资料转化为知识，需要利用资料仓储 (data warehouse)、线上分析处理（OLAP）工具和资料探勘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是ETL、资料仓储 (data warehouse)、OLAP、资料探勘 (data mining)、资料展现等技术的综合运用。
把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的资料中提取出有用的资料并进行清理，以保证资料的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的资料仓储里，从而得到企业资料的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、资料挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时资讯变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
2、数据分析
数据分析（DA）是用适当的统计分析原理，在专业系统和软件的帮助下，检查数据集，以计算出它们包含的有用信息。大数据分析技术广泛应用于商业领域，支持组织做出更明智的业务决策。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析的应用场景
告诉你过去发生了什么
告诉你为什么会发生
告诉你未来会发生些什么
3、BI 与数据分析的关联与区别
关联性
相似的收集数据，分析数据和提供见解的过程；
通常都会通过可视化的手段组织与显示数据；
他们使用收集到的数据来探索事物的价值、痛点、问题等所在，从而使对应组织可以更好地了解优势与不足之处。
区别
BI 聚焦于实现商业价值，数据分析只是一种系统化分析问题的方式；
BI 与数据分析都是一个很泛的概念，两者互相包容。一般的 BI 是集数据接入、数据处理、数据分析、数据可视化等功能为一体，可以说商业智能（BI）包括数据分析，而且 BI 更多是能够给企业一套完整的解决方案，数据分析没有强调解决的概念；另一方面，数据分析包括太多的东西，商业智能 BI 只是数据分析的一种体现。
