详谈数据资产与数据资产管理

企业要进行数据资产管理，首先要先理解什么是数据资产。对于企业来说，数据资产是企业及组织拥有或控制，能给企业及组织带来未来经济利益的数据资源，比如企业内部的销售数据，用户信息，财务信息，绩效数据等。

一、数据资产与数据资产管理
企业要进行数据资产管理，首先要先理解什么是数据资产。对于企业来说，数据资产是企业及组织拥有或控制，能给企业及组织带来未来经济利益的数据资源，比如企业内部的销售数据，用户信息，财务信息，绩效数据等。
既然数据资产可以给组织，企业带来经济利益，那么就需要对它进行管理。数据资产管理就是通过开发，执行和监督有关数据的计划，方案，政策，流程，项目，方法和程序，从而控制，保护，交付和提高数据资产的价值。简而言之，数据资产管理就是规划，控制和提供数据及信息资产的一组业务职能。数据资产管理的目的是通过一系列手段，使得数据资产具备更高业务价值。

二、数据资产的特征
1、能带来未来经济利益
数据资产是能够为企业产生价值的数据资源，并非所有的数据都构成数据资产。
2、数据资源
数据资产是以物理或者电子方式记录下来的数据。
3、企业拥有或控制
数据可能来源于企业内部的信息系统或者日常经营活动的沉淀，同时也有可能是企业通过外部的交换、购买等手段获取到的。

三、数据资产管理的主要内容
1、建立数据资源目录
为了用户能便捷直观的查询数据信息，需要建立资源目录，通过灵活的维度对数据资产进行高效分类。然后将信息资源注册到资源目录系统中，进行配置、查询等。
2、完善数据资产注册
为确保数据安全，每项资产都需要建立完善的信息档案，并具备清晰的异常回溯机制。并且对数据资产信息的变更赋予相应权限，只能在特定权限和特定时点内实现对资产的冻结、禁用和启用功能。数据资产注册的功能主要包括资产注册、信息分类、发布、审核、导入导出、授权等。
3、资产统计分析
资产统计分析主要内容包括数据资源使用情况清点、供需关系分析、分布情况清点等。使用情况清点可对各部门已申请、已审核的数据资源的数量、比例进行直观展现；供需关系分析可从端到端的角度，了解各个数据应用部门和提供部门间的供需主次关系；分布情况清点可对各部门已注册的数据资源的数量、比例进行直观的展现。
4、数据成本和价值管理
从数据应用程度、使用对象及其业务的重要度、使用效果和共享流通等方面出发，对数据成本进行考量。通过监控数据成本产生、定义数据成本核算指标等步骤，确定优化数据成本的方案，实现对数据成本的高效控制。
5、数据地图
数据地图可实现基础业务数据的标准、规范的分类统一管理，清晰地展示数据的源头和应用情况，实现对血缘关系和实操层面的双向把控，更有利于用户把握数据的整体情况，让用户能够根据地图明确各项资产的分布和价值情况。

四、数据资产管理的价值
1、管理上下游产业链
企业可以通过与产业链上下游公司数据共享，使产品的生产制造，原料，出品销售、宣传推广数据了然于胸，帮助管理层做出更精准决策。
2、促进企业内部增质提效
很多企业确实开始进行了人力，财务，销售，推广等数据化治理，提升了本部门的效率，并给其他部门赋能，充分发挥数据价值，促使企业内部提质增效。
3、助力国家现代化
对于一些关乎民生的产业，比如电力，医疗，交通，银行等行业数据资产管理，可以为城市道路规划，国家产业布局，乡村经济发展，智慧城市建设提供决策支持。

五、关于睿治数据资产管理平台
EsDataAssets睿治数据资产管理平台支持多种数据库、文件等结构化和非结构化物理资源的定义、盘点和规划，可配置的资产目录完整描述数据资源的业务、技术和管理类元信息，内置可自定义的数据资产服务工作流，快捷开发出多种数据服务类型。帮助用户定义、盘点、规划无序的数据类和应用类资源，提供全局统一的数据资产门户，开发授权丰富、高效、安全的数据服务方式，构建主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产管理体系，充分释放数据要素在业务中价值。