数据治理 命名标准

数据治理红宝书是怎样炼成的

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... 关键需求，被称为数据治理红宝书的《数据标准化：企业数据治理基石》于近日出版面世。本文根据《数据标准化：企业数据治理基石》核心内容提 ....查看详情

数据治理：一文讲透数据标准

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... 业务效率和竞争力。1.提高数据质量数据标准通过统一数据格式、数据类型、数据命名等规范，确保数据的一致性和准确性，从 ... 指南，确保数据...查看详情

数据治理经典6大痛点？这本书教你解决

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... 存在中文的一对多现象。还存在着表，字段命名不规范，命名随意性很强的情况。比如同一家银行的不同网 ... 点，有的把客户称呼为客户，有的称...查看详情

面对如今的数据挑战企业如何有效地进行数据治理

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... 卸责任。那么企业要成功的实现数据治理，一般是要经历以下的三个步骤：1、建立统一的数据标准2、提高数据质量3、数据资产 ... 应用平台，是...查看详情

数据治理“三字经”，伴君摘得“满天星”

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... 合个人近十年的数据治理经验，汇编成《数据治理“三字经”》第一版。数据治理“三字经”今年，笔者又对数据治理进一步总结优化，扩展并丰富了...查看详情

企业数据治理面临的 6 大挑战！

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... 、部门级的，缺乏企业级数据治理的顶层设计、以及数据治理工作和资源的统筹协调。数据治理涉及到业务的梳理、标准的制定、业务流程的优化 ...查看详情

数据治理与主数据管理：构建高质量数据体系的关键

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... ，旨在提升企业数据的可靠性和可用性。数据治理的关键要素包括：数据标准化：制定数据命名规则、格式要求，确保数据的一致性。数 ... 分。两...查看详情

美团住宿业务数据治理体系化思考与实践

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... 和保障数据治理顺利进行，这是数据治理能够成功启动运转的关键因素。标准层：设标准，制定各类研发标准规范、解决方案标准SOP等数据治理过程中...查看详情

数据治理体系化思考与实践

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... 和保障数据治理顺利进行，这是数据治理能够成功启动运转的关键因素。标准层：设标准，制定各类研发标准规范、解决方案标准SOP等数据治理过程中...查看详情

业务数据治理体系化思考与实践

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... 和保障数据治理顺利进行，这是数据治理能够成功启动运转的关键因素。标准层：设标准，制定各类研发标准规范、解决方案标准SOP等数据治理过程中...查看详情