主数据与其他数据的关系

徘徊的爱

2022-12-14

在《DAMA数据管理知识体系指南》一书中，将数据管理领域知识体系概括为十个大的方面，分别是数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理和数据治理等。主数据管理与参考数据管理作为最核心的业务内容，在数据管理体系，以及提高数据质量，构建企业数据资产的过程中发挥着巨大的作用。

主数据及主数据管理往往和其他已有的概念混在一起，从而影响人们对主数据与主数据管理的本质的认识。本文将主数据与元数据、主数据与交易数据、主数据与参考数据这三个概念进行区别和联系。

1）主数据与元数据
主数据和元数据是两个完全不同的概念。元数据是指公司数据资产管理的基础，是关于“数据的数据”，例如数据类型、数据定义、数据关系等，相当于数据表格中的表头信息，是一个相对客观的概念。而主数据是从元数据中挑选出来的，表征公司业务运行的关键、通用型数据，是一个相对主观的概念。它不仅仅只是表头信息，而是包括实例数据。例如公司的产品列表、客户列表、分公司地址信息等。
2）主数据与交易数据
交易数据也是基于元数据衍生而来的，反应公司实时业务记录的数据，同样是实例数据。主数据是相对稳定的，静止不变或者是一段时间内静止不变的数据，而交易数据则是实时变化的数据，往往描述的是某一个时间点所发生的交易行为。例如客户订单、存货跟踪、销售记录、售后事件等。
一个主数据可能会跟多个交易数据有关联，而一个交易数据可能又会对主数据产生影响。举例来说，航空公司中，“客户本年度飞行里程”是一个主数据，而“客户每次飞行记录”，则是交易数据，当交易数据“客户每次飞行记录”累积到一年时，主数据“客户本年度飞行里程”便会产生更新。
3）主数据与参考数据
参考数据是用于将其他数据进行分类或者目录整编的数据。业务规则通常规定参考数据值是几个允许值之一。允许值的数据集是一个值域。有些组织根据内部业务定义参考数据的值域，其他参考数据的值域可由像政府或行业标准等外部资源来定义。多组参考数据的值域可以指向同一个概念域。每个值在其所在的值域集是唯一的。用通俗的术语表述，参考数据也可以叫做数据字典、代码集等。
企业为了进行更有效率的数据整合、数据共享和数据分析应用，开始尝试对参考数据进行企业或者部门层面的整合和管理，利用参考数据集记录系统尝试为范围内的IT系统中的数据库提供统一的参考数据。参考数据是对数据的解释针对一些数据范围和取值的数据解释，让人们容易读取相关的数据。
在政务数据应用领域，广义的参考数据体现在参考数据集记录系统、政务信息资源目录系统、代码集系统、数据图书馆等系统方面，广义的主数据体现在数据融合建仓的过程中，一般政务数据项目会建设包括人口、法人、房屋、电子证照、社会信用、空间地理等主数据，也称基础库。
在实操中，参考数据管理和标准实施一般是和主数据管理项目一起实施。