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ABI（ALL in one BI）是亿信华辰历经18年匠心打造的国产化BI工具，技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。

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商业智能：为什么要做到这么困难？

时间：2018-12-26来源：亿信华辰浏览数：625次

商业智能是将数据转化为美元的关键。

虽然商业智能不会告诉业务用户如果采取某种方法该做什么或将会发生什么，但BI也不仅仅是关于生成报告。相反，BI为人们提供了一种检查数据的方法，以了解趋势并获得洞察力。

“企业中有这么多人需要数据来更好地完成工作，”专注于BI的咨询公司WCI Consulting的运营副总裁Chris Hagans说。

Hagans指出，商业智能工具简化了人们搜索，合并和查询数据所需的工作量，以获取做出正确业务决策所需的信息。

例如，希望更好地管理其供应链的公司需要BI功能来确定延迟发生的位置以及运输过程中存在的变化，Hagans说。该公司还可以使用其BI功能来发现哪些产品最常被延迟或哪种运输方式最常涉及延迟。

IT研究和咨询公司Gartner的研究副总裁辛迪霍森说，商业智能的潜在用例超出了改善销售和降低成本的典型业务绩效指标。她指出俄亥俄州哥伦布市的学校系统及其成功使用商务智能工具来检查大量数据点-从出勤率到学生表现-以提高学生学习和高中毕业率。

根据Gartner的数据，商业智能是2018年的首要技术优先事项。并不奇怪。商业智能工作可以带来巨大的回报。

这样的成功不是一个特定的。一方面，太多公司认为商业智能是一项技术举措，Forrester分析师Boris Evelson表示，他专注于商业智能。他说，这是一个很大的错误。商业智能是一项商业计划，应该被视为商业计划。IT的参与和技术领先地位是至关重要的。只有在BI努力取得成功的情况下，关键业务决策者才能成为BI的佼佼者。

伦斯勒的IT团队理解这一点。BI /数据仓库项目获得了顶级赞助;跨职能委员会制定战略，指导实施，并制定共同定义; IT与人力资源部门合作，将学习BI工具作为员工职位描述的一部分;并且培训是强制性的，并得到了很多支持。

他们专注于数据。如果没有核心关注数据仓库-确保数据清晰，设置和实施策略等，那么BI工作的成功是不可能的。实际上，Rensselaer的数据仓库和商业智能项目经理Ora Fish将数据管理和治理放在首位。首席信息官约翰科尔布说：“创造一个真理的版本。”这不是BI成功所需要的唯一东西，但没有它你就别无其他。

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