企业数字化转型路径

企业数字化转型的核心本质是利用数字“复制、链接、模拟、反馈”的优势，通过将企业业务数字化，实现“转型升级”的目的。数字化作为最佳工具，帮助企业规避了转型的种种困难，但企业需要认识到数字化转型仍与历史上大多数转型实践一样，具有曲折、反复、长期的特点。企业数字化转型的本质还是要回归到企业的本质，从“降本、增收、提效”等企业核心出发，思考企业的组织和变革。

企业都在寻求数字化转型，那如何科学有效的开展数字化转型呢？
一、摸清家底，自我洞察，避免盲目转型
企业数字化转型之前的首要工作是先对企业自身进行前期的评估，通过全面的扫描认清企业当前的情况，主要集中在以下两个方面上：
(1)梳理企业健康状态
梳理企业的组织架构、财务、人员状况以及各个板块业务流程，把握企业阶段的实际情况。
(2)评估现有数字化基础
从IT人才储备、数据治理人才培养、IT机构等各个方面定位企业的IT水平、
(3)梳理企业数字化转型的需求
需求收集阶段需要覆盖企业的研发、测试、生产、营销、销售、人事、采购、运维等全流程与各部门，整合分析各部门的需求并进行分类聚焦，明确企业核心需求，明确方向，避免盲目的转型。

二、企业数字化转型框架
根据自身的评估，企业根据自己的实际情况和阶段性目标，从某一环节入手，渐进式地进行数字化转型。通过运用数字管理工具进行数据采集、管理和分析，实现精准营销和精准决策。针对企业的情况，从痛点和行业特性出发，进而实现转型的目标。
整体的框架规划可以分为三个阶段：信息数字化、流程数字化、业务数字化。

信息化就是业务在物理世界里开展，信息系统提供支撑。数字化就是业务在数字世界里开展，物理元素响应。让物理世界响应数字世界的指令，这才是转型。数字化转型是信息技术与产品或业务深度融合的结果。信息技术是信息化、数字化的工具与手段。数字化转型带来的技术与产品或业务的深度融合将贯穿整个产品或业务，进而催生新的业务模式。从企业的核心追求来看，通过数字化转型，突破新的数字化业务模式，进而实现“开源、节流、提效”的最终目标。
三、避过数字化转型过程中的坑

(1)咨询与培训不应该被视为产品的“附赠品”
国内IT市场经历了互联网经济和数字化转型浪潮多年的催化，发展成熟度大幅提高，许多厂商企业提供的产品已经呈现出较高的同质化趋势。在此背景下，企业如果想在数字化转型过程中切实摸索出适合自身的发展道路就需要重视咨询和培训的价值。产品厂商是否具备咨询能力变得越来越重要。
(2)方便是员工对数字化的最大诉求
数字化工具服务的最终是人的需求，企业在转型过程中需要强调以人为本，旨在提升人的效率，企业的效能。数字化转型工具的目标是给基层员工的日常工作带来便利，提升人员效率，而不是带来更多的压力。在实践中，不适合的工具往往会导致员工减少甚至放弃使用，适得其反，降低企业经营效率的同时更会让员工消减数字化转型工作的积极性。
四、亿信华辰数字化转型方案
(1)成熟、完善且实用的模板，对企业的数字化转型情况进行有效的评估
具备完善的体系方法论及需求调研模版，为客户提供优质的过程指导，大大缩短交付周期。

(2)选择数据治理工具
亿信华辰睿治数据治理平台覆盖9大数据治理领域，采用微服务架构，既可以和企业已建系统高度融合，也可以随着未来信息化发展，而无限延展。 平台内部功能模块也实现了功能的高度融合，包括：
a.业务系统元数据已经规范建设，建立标准时可直接通过从元数据拾取元数据进行映射后成为标准
b.数据标准已经制定并通过，可根据标准自动生成数据质量检查规则和根据标准创建模型主题表
c.数据需要进行共享交换又需要检查已经交换数据的质量时，可以通过调用数据质量的质检方案检查数据的质量，并制定相应的绩效考核评分进行质量考核
d.基于元数据的落地映射、质量规则、数据归档和数据销毁，都可以在元数据中查看相对应的匹配规则
数据质量+数据标准一步生成质量规则（规范、值域、空值）

(3)智能化的工具应用
亿信华辰平台智能，可以减少实施成本。
1.智能推荐映射数据标准，减少落地映射人工匹配的同时可以检查元数据映射的质量，通过智能推荐在当前的基础上进行补充和完善
2.数据标准智能批量映射通过优化映射算法，可根据元数据代码和元数据名称进行完全匹配和模糊匹配，使元数据落标的工作更加智能便捷，渐少了大量人工冗余的操作，同时可以准确快速的检查元数据的落标情况
3.数据质量智能修复，可以对空值、值域、规范（身份证、日期、全半角）这些规则进行修复，设置对应是修复策略后由系统自动进行修复，减少业务人员对于简单工作的重复执行以及降低人工修复的错误率，提高问题数据修复效率

4.数据安全智能扫描，根据敏感数据标签可以对数据资产进行智能扫描识别敏感数据，对敏感数据自动进行标记，以及对数据资产设置敏感数据标签和敏感级别，方便进行批量加密和脱敏，极大简化用户的操作.