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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2021-07-16来源:知乎浏览数:1312次
数据资产管理着力构建数据资产管理体系,通过数据资产管理可将数据规范管理和数据处理实现有机的融合,实现对具体资源数据的元数据描述,支持利用标准化的数据接口以及形式丰富图表展示工具可快速定制各类数据资产应用,配合数据资产的全面评估,实现数据资产的“三全”管理,实现数据资产的三全管理:全生命周期管理、全流程管理、全景式管理。
数据资产管理主要包括:数据资产注册管理;数据资目录管理;数据视图管理;数据资产统计分析;数据成本管理和数据价值(收益)管理。
1)数据资产注册管理:包括分类管理、注册、审核、发布、授权等,提供数据资产安全管理,包括资产安全等级设置、资产安全角色设置、用户安全设置等。提供数据资产变更监控,可对数据资产的增加、修改、删除等操作进行实时监控。提供数据资产的导入导出。提供了信息资源的导入、导出功能。通过标准Excel、Word等格式进行信息资源的导入和导出操作。提供信息资源的启用、停用、恢复功能,可根据实际需求对信息资源进行启用、停用操作。
2)资源目录的管理:提供资源目录的注册、发布、申请审核等操作。信息资源注册实现了将信息资源注册到资源目录系统的功能。信息资源只有注册到资源目录系统中,才能进行配置、查询等操作。注册到目录系统的信息资源通过部门、业务主题进行分类。
3)数据视图的管理:利用技术数据视图实现基础业务数据的标准、规范及统一管理,包括数据视图的注册、发布、申请、审核等管理。进行分类统一管理,并形成一套规范去注册、发布、申请提供给其他用户使用。
4)资产统计分析工具:提供柱状图、矩形图等多种展现形式,对各部门已注册数据资源的数量、比例进行可视化展现。统计分析工具主要包括数据资源分布盘点、数据资源使用盘点、供需关系分析三部分。数据资源分布盘点可对各部门已注册的数据资源的数量、比例进行直观的展现;数据资源使用盘点可对各部门已申请、已审核的数据资源的数量、比例进行直观展现;供需关系分析可对各部门间的供需关系进行统计分析。
5)数据成本管理:从度量成本的维度出发,通过定义数据成本核算指标、监控数据成本产生等步骤,确定数据成本优化方案,实现数据成本的有效控制。数据价值(收益)主要从数据资产的分类、使用频次、使用对象、使用效果和共享流通等方面计量。
6)数据价值(收益)管理:从度量价值的维度出发,选择各维度下有效的衡量指标,对针对数据连接度的活性评估、数据质量价值评估、数据稀缺性和时效性评估、数据应用场景经济性评估,并优化数据服务应用的方式,最大可能性的提高数据的应用价值。比如可以选择数据热度、广度等作为数据价值的参考指标,通过ROI评估,高效管控和合理应用数据资产。
该平台支持多种资源的定义和规划,包括数据库和文件等结构化和非结构化资源,并封装逻辑资源为数据产品,以全面盘点企业数据生产要素。
可配置的资产目录详细描述数据资源的各类信息,与元数据集成,实现批量盘点和自动更新,以应对资源变更。
平台管理的数据资源可快速开发多种服务,包括数据查询、下载、API、分析产品授权等高附加值服务。
平台内置自定义数据资产服务工作流,可根据权责划定服务审批对象,同时支持数据权限控制。数据消费者获取的数据会按照分级分类要求进行脱敏和加密处理。
平台盘点的数据资产以数据商品形式在门户中对用户开放,用户可通过分类、标签、评级和关键字检索查找资产并发起服务申请。