不是必须的，二者没有必然联系。
数据资产入表的专业术语是数据资产会计核算。在《企业数据资源相关会计处理暂行规定》出台之前，很多企业的数据产品研究和开发阶段所产生的支出大都是费用化，直接计入损益表，但企业有一部分数据产品本质是满足会计准则资产确认条件的，那么在《暂行规定》出台并实施之后，企业就可以把这部分资产在资产负债表相关科目进行列报和披露。企业在编制资产负债表时，应当根据重要性原则并结合企业的实际情况，在无形资产或者存货项目下面，以“数据资源”二级科目的形式进行列报，并按照外购、自行开发/加工等类别，对无形资产、存货的数据资源相关会计信息进行披露。
数据资产评估本质上是一种资产评估，是通过系统的方法和工具，对企业的数据资产进行价值、风险和潜力等方面的评估分析。数据资产评估的方式主要有成本法、收益法和市场法等。数据资产的价值主要取决于数据的质量、应用价值、稀缺性等因素。数据资产评估可以帮助企业合理配置数据资产、提高数据资产的利用效率、加强数据资产的管理。
对比二者概念，可以看到数据资产入表是客观的会计核算过程，满足资产确认条件的数据资产即可根据《暂行规定》以实际成本法进行列报与披露；而数据资产评估一般是对评估基准日特定目的下的
数据资产价值进行评定和估算，其中特定目的可能是数据资产入表后续计量中的减值测试、数据资产交易等等。数据资产评估并不是数据资产入表的前置条件，当数据资产评估服务于入表的场景时，二者才产生紧密联系。
今年1月1日，暂行规定已经开始实施，众多国有企业和上市公司已经开始探索将企业拥有的数据资产纳入
财务报表中，从而提升自身会计信息质量、优化报表表现。数据资产评估在其中起到的作用主要有两个：
1、资产评估报告可作为审计依据
会计师事务所在审计的过程当中，资产评估报告也是比较有利的审计依据之一。入表本质上是对历史成本进行计量的过程，但是对于很多以业务以研发为主的公司而言的话，其实它的会计财务管理、财务规划方面其实相对来说还是比较薄弱的，尤其是对于政策的把握，对于数据资产的认知、会计核算的路径等。就资产的识别而言，那么评估有一些传统业务，比如合并对价分摊当中就会涉及到无形资产的识别，数据资产评估也有对应的实践以及经验基础。
2、入表后续计量
入表并不是一个一次性行为，后续涉及到一系列的计量比如后续的无形资产、存货可能都会涉及到报表日的减值测试，有数据资产在做减值测的过程中，通常还要引入第三方的评估机构，来进行相应的数据资产的评估，以评估结果作为报表确认的基础。
作为技术型数商的代表，亿信华辰致力在“数据要素x”行动中为企业数据入表和交易业务提供专业的平台与咨询服务支持。前不久，亿信华辰与DAMA中国、毕马威、数支科技、中联资产评估集团、北京鑫诺律师事务所、中国政法大学、北京交通大学等成立数据资产入表服务链合体，拉通会计服务提供方、数据合规评估方、数据资产评估方、数据技术服务方等资源，构建全流程闭环式服务体系，为客户提供一站式数据资产解决方案，提供咨询规划、
数据资产管理、会计审计、法律咨询、安全监管服务，保障数据资产入表规范可信，促进数据要素经济高质量发展。
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