当前数据资产交易是一个比较火的话题，粉丝们也经常问老杨一些相关的问题，今天老杨就将收集的资料进行整理，汇总成这篇常见问答，希望能为大家解疑答惑：

1.什么是数据？

数据（data）是以电子或其他方式对信息的记录，在计算机系统中，数据是以二进制编码序列显示的信息。

2.什么是数据要素？

数据要素的全称是数据生产要素，有两方面的含义，一方面是数据作为生产要素参与企业生产经营活动并发挥重要作用，另一方面是这部分数据应该满足经济学中生产要素的判断标准。

3.什么是数据要素化？

所谓“要素化”，指的是使其对象成为生产要素。也就是说，数据要素化指的就是指要将数据变成一种新型生产要素，使其满足生产要素的判断条件，成为驱动企业生产经营活动的一种重要输入。

4.企业可从哪些渠道获得数据？

①通过自有的系统生成或搜集数据，形成自持的原始数据，如企业在生产经营过程中沉淀的数据、一手调研获得的数据；

②通过数据所有方开放或授权运营获取的数据，如政府部门开放的公共数据；

③通过数据交易市场采购获取原始数据，如通过数据交易平台购买的数据；

④通过战略合作及投资并购等方式获取的数据。

5.数据产品有哪些形态？

形态一：数据集，即以数据库的形式提供，以满足客户模型化需求的数据产品。形态二：数据信息服务，即以数据资源库为基础，为客户提供满足其特定需求的信息类服务；形态三：数据应用，即指以应用程序的方式，基于统一的用户界面，提供基于数据资源和模型应用的数据产品。

6.什么是数据资产？

指企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益（内部价值或外部收益），以数据为主要内容和服务的可辨认非货币资产。

7.数据资产有什么特点？

①数据资产具有非排他性；

②数据资产具有高重塑性；

③数据资产具有价值时变性；

8.什么是确权？

数据资产评估第一步就是确认评估标的，即确权。数据资产的价值建立在相应的权利基础之上。

9.数据资产创新应用的方向有哪些？

数据资产增信、转让、出资、质押融资、保理、信托、保险、资产证券化

10.数据要素市场建设主体有哪些？

①国家级数据交易所

②地方数据交易中心

③行业数据交易平台

④企业交易机构。

11.国家数据局的职责是什么？

负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。

12.数据资产评估核心难点有哪些？

①资产权属的确认；

②评估方法选择的依据；

13.什么是数据资产入表？

“入表”是“会计核算”的通俗称法，指通过确认、计量、记录和报告等环节，对满足资产确认条件的数据资源进行记录，以满足内外部决策者所需的会计信息。

14.数据资产入表目前存在哪些难题？

①成本归集难 ；

②收入与成本匹配难；

③数据资产资本化标准确认难；

④公共数据授权期限确认难；

⑤数据研发和使用场景差异过大导致资产确认条件满足难；

⑥数据资产摊销方法选择难；

⑦摊销年限确认难；

⑧数据资产税会政策差异应对难；

⑨数据资产时效性强导致部分资产可能存在即时失效的可能；

⑩数据资产在集团层面的会计核算难；

15.数据资源入表条件有哪些？

第一种是满足资产确认条件，可以确认为无形资产或存货的数据资源，可以纳入资产负债表；第二种是不满足资产确认条件，但企业拥有或控制、预期能给企业带来经济利益流入的数据资源，可以在企业财务报告中予以披露。

16.数据资产入表的步骤有哪些？

主要可以分为初始计量、后续计量、列报与披露。其中，初始计量包括成本归集、收入与成本匹配、按成本进行初始计量列示三步，后续计量主要是计入为数据资源无形资产的摊销。

17.认定数据产品可以进入数据资产凭证有哪些条件？

①是数据产品的认定要有条件的；

②需要认定成为可交易的数据产品；

③是数据产品要入资产凭证。

18.什么是数据资产凭证？

数据资产凭证是一种用于记录数据资产交易、交付、权属等信息的电子凭证，该凭证依托于全国数据交易链，基于不同的应用场景发挥相应的作用，可用于各层次数据要素市场。

19.数据资产凭证包含哪些内容？

数据资产凭证通常包括记录数据产品登记；每一次链上交易信息，并将电子订单、数字签名、发票等信息上链保存；同时包含价格、交易量、复购率、使用场景、用户评价等参数的指标清单

20.数据资产凭证有什么作用？

数据资产凭证的内容可以追踪数据的来源、类型、权属、质量等关键信息，同时凭证与数据产品关联起来，真实记录了数据产品交易合同、交付情况以及清结算情况，提供可追溯的证据，确保数据产品交易的完整性、真实性和相关性，为数据交易参与者提供信任和保障。

21.企业数据资产化三个步骤是什么？

①数据资源化；

②资源产品化；

③产品资本化；

22.数据资源化过程有哪些？

数据资源化的过程是企业通过上述一种或多种方式结合获取的原始数据，经过脱敏、清洗、整合、分析、可视化等加工步骤，在物理上按照一定的逻辑归集后达到“一定规模”，形成可重用、可应用、可获取的数据集合后，形成数据资源的过程。

23.什么是资源产品化？

资源产品化是企业数据资产化的第二步，是数据资源为企业创造交换价值的核心环节。企业通过对数据资源赋予创新型劳动和实质性加工，形成满足特定应用场景需求的数据产品。

24.什么是产品资产化？

产品资产化是企业运用数据资产开展经济活动的过程，充分体现了数据资产的金融属性，也是数据产品从账面价值转向市场价值的重要一步，是探索数据资产公允价值的重要环节。

25.将一项数据资源确认为资产的两个条件是什么？

(1)与该资源有关的经济利益很可能流入企业

(2)该资源的成本或者价值能够可靠地计量

26.数据资产会计处理难点有哪些？

①数据资产成本归集难

②数据资产收入成本匹配难

③数据资产资本化与费用化的区分标准统一难

④取得公共部门数据授权期限的稳定性确认难

⑤数据资产的摊销方法选择难

⑥数据资产的摊销年限确认难

⑦数据资产的税会差异应对难

⑧数据资产时变性导致报表规模确认难

⑨数据资产在集团层面的会计核算难

27.企业推进数据资产入表的主要挑战有哪些？

①企业对数据资产认知有限；

②企业对形成数据资产的路径理解不足；

③会计处理存在困难；

④数据资产信息披露规范和机制不明确；

⑤专业服务机构对数据资产评估方法实践标准不统一；

28.数据资产主要的创新应用方向有哪些？

（1）数据资产增信

（2）数据资产转让

（3）数据资产出资

（4）数据资产质押融资

（5）数据资产保理

（6）数据资产信托

（7）数据资产保险

（8）数据资产证券化

本文内容大部分来源于《数据资产入表及估值实践与操作指南》