3月8日，广东省信息消费协会（以下简称协会）2024年第三次常务理事会（以下简称“常务理事会”）暨数据资产化研讨会顺利举行。

继数据应用、数据安全、数据资产入表之后，常务理事会围绕“数据资产化”为焦点话题，特别邀请了深圳数据交易所李颖博士作主题为《数据资产化视角下企业增信机制研究 ——基于深圳的实践探索》主题分享，李颖博士围绕数据资产增信背景、基于数据资产化的企业增信机制、数据资产化的深圳实践、结论与启示共四个方面展开交流和探讨。

数据资产化，是将数据资产从原始状态转化为具有经济价值和社会价值的资产，是数字经济时代的发展趋势。目前数据资产化工作已全面展开，对于推动经济高质量发展有重要意义，通过释放数据的乘数效应，能显著提升劳动生产率水平，从而助力新质生产力加快发展。

李颖博士：数据交易所在数据增信中的价值进行提炼

李颖说，数字经济发展积累了海量数据,为企业增信提供了新机制、新方法与新路径。其中，数据要素型企业通过推动数据资源向数据产品转化，形成了规模可观的数据资产。数据资产化是基于数据资产开展的衍生金融业务，是数据要素型企业深化数据应用、释放数据价值的重要渠道。理论上说，基于传统无形资产开展的企业融资、并购重组等业务，都可以基于数据资产开展，形成诸如数据增信、数据信托、数据保险、数据证券化等新的商业模式和融资模式。但在实践中，存在数据交易不活跃、数据资产评估难度大、配套政策不完备等挑战，阻碍数据资产化业务的进一步发展。

李颖从理论上阐述了数据资产化过程中的资产形成机制、价格形成机制和信用形成机制，提出数据资产在信息增信和风险补偿增信方面均可为数据要素型企业提供新机制。同时，基于深圳开展的全国首笔无质押数据资产增信案例，发现信息增信机制下的融资模式比数据质押的融资模式更适用于数据要素型企业，但也对数据安全合规、数据质量和数据资产价值评估方法提出更高的要求。具体而言，在数据资产确权、审核与价值评估环节，深圳数据交易所和第三方服务机构从数据安全合规评估、数据质量评估和数据资产价值评估三个方面对交易标的进行把关，确保数据资产的估值准确。信贷审批环节，光大银行总行数据资产管理部基于深数所数据商认证流程，以及上市产品与场内备案交易情况，协同深数所与第三方机构完成企业的数据资产质量评估和价值评估。光大银行深圳分行结合企业数据产品的上架登记和内外部估值情况，综合评估后完成对企业的授信审批。

在该案例中，通过“所商分离”培育数据交易市场、创新数据资产评估流程、改变增信机制等方式，数据交易所重点解决了数据交易不活跃、数据资产评估难度大、配套政策缺失的问题，发挥了规范效应、聚集效应、创新效应和示范效应，有利于市场主体形成数据资产、理顺价格机制、提升主体信用。

本次主题分享的创新之处在于：一是从理论上厘清从数据资产到数据增信的发生机制；二是基于现实案例对数据资产的增信路径进行分析，重点分析了如何解决数据增信中诸如数据交易不活跃、数据资产评估难度大、配套政策不完备等难点问题；三是对数据交易所在数据增信中的价值进行提炼，并基于市场主体的实践进行分析，以期为政策的完善提供市场依据。

协会副会长黄剑锋表示，数据资产入表的实施，从数据资源、数据梳理、数据清洗、资产评估、权属确认、资产交易、数据安全、法务支持、咨询、培训......等方面，对于企业和相关机构、个人，都将带来很多的机会；协会副会长边荣国的演讲主题为《加速企业数字化转型和强化数据治理的进程》，他对于解决确权问题提出了三点思路;协会副会长潘锋对于李颖博士分享内容深有同感，他认为成功的融资案例，不仅充分验证了数据资产的价值，也是对数据要素作为新型资产的创新实践。这预示着数据资产将逐步成为企业财务报表中的重要组成部分，为企业融资提供新的途径。

通过交流与探讨，与会代表一致认为：数据的资产化和资本化对于推动经济发展具有重要意义。一是能提高数据的利用效率，促进数据资源的优化配置；二是可带动相关产业发展，从而推动经济结构的优化升级；三是可以为企业提供新的融资渠道，降低融资成本，增强企业的竞争力和创新能力。

内容来源： 广东省信息消费协会