什么是元数据？为何需要元数据管理？

元数据管理是企业数据治理的基础。企业以元数据为抓手进行数据治理，帮助企业更好地对数据资产进行管理，理清数据之间的关系，实现精准高效的分析和决策。今天就带大家深度解析下元数据管理。
一、什么是元数据
元数据，简单定义就是描述数据的数据。元数据是对我们整个系统里面包含的各种结构的描述和说明，比如结构说明、属性说明、或者相关数据，它有点类似现实世界中我们使用的某个产品的说明书，它会对我们所使用的产品进行一个详细的介绍和功能说明。通过元数据，我们可以了解到我们整个系统的内部组成，从而对我们系统所拥有的各种结构进行一个量化的描述。比如我们系统有多少张表，这些表分别是什么含义，甚至细化到我们每个表字段，比如字段含义是什么，字段类型和长度是怎么样的，一些指标字段的含义又是什么。存储的位置和方式又是怎样的。在企业中，只要有数据存在的地方，就有其对应元数据。只有完整、准确的元数据存在，才能更好地理解数据，充分挖掘数据的价值。
元数据管理是对数据采集、存储、加工和展现等数据全生命周期的描述信息，帮助用户理解数据关系和相关属性。元数据管理工具可以了解数据资产分布及产生过程。实现元数据的模型定义并存储，在功能层包装成各类元数据功能，最终对外提供应用及展现；提供元数据分类和建模、血缘关系和影响分析，方便数据的跟踪和回溯。
二、元数据管理价值
元数据管理到底有什么用？图书馆的目录卡片只是一个很简单的元数据管理，在企业中，元数据管理会更为全面，难度更高，同时也将带来更多的收益：
元数据管理平台为用户提供高质量、准确、易于管理的数据，它贯穿数据中心构建、运行和维护的整个生命周期。同时，在数据中心构建的整个过程中，数据源分析、ETL过程、数据库结构、数据模型、业务应用主题的组织和前端展示等环节，均需要通过相应的元数据的进行支撑。
通过元数据管理，形成整个系统信息数据资的准确视图，通过元数据的统一视图，缩短数据清理周期、提高数据质量以便能系统性地管理数据中心项目中来自各业务系统的海量数据，梳理业务元数据之间的关系，建立信息数据标准完善对这些数据的解释、定义，形成企业范围内一致、统一的数据定义，并可以对这些数据来源、运作情况、变迁等进行跟踪分析。
三、如何进行元数据管理
1、确定元数据范围
首先确定元数据来源范围，在实际的工作中，不是所有数据都是要做元数据管理，通常我们会选择业务数据做元数据管理，非业务数据（例如：备份数据、系统日志等）是不会纳入管理范围内，主要还是因为元数据管理是提供业务和开发人员快速掌握业务数据。
2、元数据接入
元数据从哪接入，一般都是从源系统接入，假如公司已经存在数仓或者实时性要求不高，为了节约开发工作量，对于已有的元数据会从数仓接入，还未接入的会从源系统进行接入。
3、制定元数据标准
在梳理的过程中可能会出现有些数据库或者有些数据定义不规范的情况，导致元数据管理无法进行下去。那接下来需要建立元数据的管理规范，去反推前端的源数据进行整改，主要是保证元数据的完整性和一致性。
4、元数据维护
元数据维护主要是对已经发布的元数据进行维护管理，已经发布上线的元数据，如需调整、优化则必须重新走元数据发布流程，不准许对元数据进行直接修改。为了安全，元数据所有操作行为都要记录到元数据操作日志里面。
5、元数据查找、分析、报告
需要有单独的页面支持元数据的模糊或精准快速查找，通过输入关键信息查找对应的元数据。我所在的公司将元数据作为数据资产的一类，因此我们需要产出元数据资产报告，从报告中能够快速的了解元数据访问热度、数据价值、数据成本、数据分布等相关信息。
四、睿治元数据管理平台
EsPowerMeta睿治元数据管理平台致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在资源中的价值。平台内置丰富的采集适配器，端到端的自动化采集，一键元数据分析，快速理清数据资源，了解数据来龙去脉，构建数据地图，为数据标准建设和数据质量提供基础支撑。