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时间：2019-03-25来源：亿信华辰浏览数：583次
随着数据治理的重要性不断提升，数据管理员可能成为您组织的无名英雄。你在做什么来支持他们？
在这篇博客文章中，我们将讨论最大的障碍数据管理员面临的问题，以及可用于帮助他们在不断发展的角色中取得成功的工具和技术。
简而言之，数据管理员可以在其组织内实施数据治理。管理员通常从业务的各个方面分配，并且可以在他们的部门内持有一些实际的头衔; 作为数据管家通常不是全职工作。
数据管理员关注的数据集因其组织结构而异。正如数据治理研究所所说，“数据管家代表了其他人的关注点。有些可能代表整个组织的需求。其他人的任务可能是代表一个较小的选区：业务部门，部门，甚至是一组数据本身。“
企业使用数据管理员来降低风险; 定义和改进数据政策和流程; 改进数据文件; 定义与数据相关的角色和职责; 执行各种数据分析; 修复数据问题; 以及更多。他们被分配了对敏感数据资产的专门访问以及责任，以推动数据治理工作的成功。
他们最大的障碍
考虑到围绕数据使用的不断增加的规定，如通用数据保护法规（GDPR），数据管理对于实施合规性所必需的数据质量和治理越来越重要。
不幸的是，数据管理员面临着成功的主要障碍 - 缺乏切实的支持和工具。管理员往往偏离他们的日常职责，并且在没有足够资源支持他们的情况下被投入到任务中。该数据管理通讯解释说， “当我们指定忙碌的人作为数据托管，而不使他们有时间做领导工作，我们不应该期望高影响力的结果。如果没有培训管理员关于与数据相关的角色，关系和责任，我们也不应期待成功。“
数据管理员显然在组织内负有重要责任。那么，您如何帮助您的数据管理员取得成功？
无论分配给哪些管理员的数据集，数据管理员都应该拥有完成以下任务的工具：
要完成这些任务，他们需要培训，支持和技术工具。
