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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2019-03-25来源:亿信华辰浏览数:810次
您的组织今年可能会有很长的数据目标列表。数据治理在哪个列表中?
福布斯最近称数据是当今组织中最“有价值和被忽视的资产”。*我们必须同意。企业通常无法正确地投资他们的数据,甚至更少的企业实施了正式的数据治理策略。部分原因是由于缺乏对数据治理,数据质量和数据管理相结合所带来的好处的理解。
随着组织实施新的一年战略,各种业务目标正在形成。在这些目标中,许多公司正在强调更有针对性和有意识的数据管理策略,以便在日益数据驱动的市场中竞争。拥有数据管理计划的公司也需要考虑数据治理 - 根据GDPR合规等新法规,这一领域越来越重要。
Gartner的 Laurence Goasduff 写道,“欧盟通用数据保护条例(GDPR)可能会对违规行为提出高额罚款,迫使各种规模的组织的首席信息安全官(CISO)重新思考如何管理数据隐私。然而,许多人仍然没有数据安全治理策略。“
数据管理和数据治理似乎可以互换; 然而,他们扮演两个不同的角色,在公司的整体数据战略中相互补充。
数据管理是利用一组标准工具来维护数据的实践,而数据治理则涉及实施系统化流程以最大化数据的价值和完整性。
在公司评估数据管理工具时,重要的是要了解主数据管理(MDM)如何发挥关键作用。MDM通过将数据从孤岛移出并进入中央存储库来增强数据质量,准确性,透明度和合规性,从而补充和支持数据治理。
MDM和数据治理的竞争优势包括:
尽管实施全面的治理计划似乎令人生畏,但拥有有效数据治理策略和MDM解决方案的公司不断寻找新方法从数据中提取价值。
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