睿治

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睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

数据治理VS数据管理

时间：2022-12-14来源：互联网浏览数：315次

在本文开始之前，先解答一个常见疑问，即数据治理与数据管理的关系。虽然当前数据治理的词频热度高于数据管理，但数据治理只是数据管理的一部分。

不管是软件能力成熟度模型集成协会（CMMI）发布的数据管理成熟度模型(DMM)，还是数据管理协会(DAMA)发布的数据管理知识体系(DMBOK)，都有相关说明，比如DMM明确了数据管理工作体系框架，包括数据战略、数据质量、数据运营、平台和架构、数据治理等5大核心域。

虽如此，但数据治理是数据管理不可或缺的重要组成部分。数据治理强调如何让数据资产长期、可持续的发挥价值，因此需要明确职责、流程、权限角色、规范、标准等。

而数据管理范围更广，强调通过人员、流程、技术等方面的协同实现公司层面的数据共享并充分发挥数据价值，数据管理贯穿数据生成、存储、使用、共享、归档、销毁的全生命周期。不同类型的数据比如元数据、主数据等都需要数据治理。

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