首先和大家分享下金融
数据治理的背景。
金融行业在整个数据治理领域里，跟政企一样，其数据治理比较领先。原因在于两个必不可少的因素：外驱和内驱。
1、外驱
第一个因素就是外驱，外部是如何要求的。
首先在国家层面：涉及数据安全、个人信息保护法、网络安全。除此之外，整个国家把它提升到数据安全和数据流动的高度，包括现在的数据交易所，我们可以看到越来越多的数据治理相关方在数据使用、
数据价值的参与，那国家也希望在数据安全得到保护的情况下，尽可能地释放数据的流通。另外是行业层面，在上述外部环境之下，银行业和证券业有自己独特的一些特性。
在银行业而言，近期它有三个比较大的变化，或者叫衍生路线：
一是从纵向转为横向的拓展：在数据治理的领域，从一个专业的领域，不断地上升到对体系化的要求。
二是在业务领域的范围的拓宽：从原来的风险领域，不断扩展到对业务领域的要求。
三是罚单展现重要性。通过这些罚单可以看到：数据治理是监管工作的基础。
那么对于证券业而言，它会聚焦在两个点：
全面风险管理。
2021年发布的《证券期货业科技发展“十四五”规划》：它明确将数据治理纳入了八大重点任务之一。
可以看到，这里不再是一个单方面的跟其他金融科技发展不相关的事情，而是一个十分重要的任务底座。
2、内驱
对于内部而言，有什么样的驱动力去做数据治理呢？本文主要分以下三点来阐述。
数字化转型基础
业务发展需要
数据疑点和痛点
（1）数字化转型基础
在十四五规划提出来之后，数据要素站上了这个历史的舞台。
（2）业务发展需要
对于企业内部而言，也有业务发展的需求：
一是提升客户的这个体验度和满意度，比如说打通堵点，提前发掘客户的一些需求。
二是在风险的预警和识别上，包括贯穿整个业务和客户全生命周期的风险管理。
三是在效益上，希望通过数据和智能化来辅助经营决策。最终的目标是希望通过数字，把数据治理作为数字化转型的基础去构建。
（3）数据的难点和痛点
我们所面对的数据相关的一些难点和痛点也驱动着我们去做数据治理，主要包括：
一是数据孤岛，它阻碍了数据的内部共享。
二是
数据质量难以去辅佐和支撑业务的发展。
三是如何平衡数据的流通和数据的安全，如何去落地。
四是如何多方协同治理。现在很多金融企业在做数据治理，把它当作一次性的工作和数据资产，难以持续化的运营。现状是金融行业数据治理需要多方参与，每一个企业都需要进行数字化转型，每个企业的数字化转型要求各不相同，如何把他们共同协同起来，共同建设数据治理的基础，这也是金融行业所面临的一个痛点和难点。
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