元数据是数据治理中的核心元素，能够帮助各行各业获得更多数据洞察力，挖掘数据资源隐藏的价值。元数据管理将是未来企业信息化的核心基础设施，在大数据环境中，如果企业不通过元数据管理把多种复杂的信息管理起来，很难做到信息的有效利用。
元数据
什么是元数据，元数据的英文名叫“Meta Data”。其中的核心在于“Meta”，也就是“元”这个修饰词。
从语义上，人们对“元”总是有各种各样的解释，最直白地讲，就是超出、超越的意思。
元数据的意义超越于一般数据类型，例如结构化数据，音视频文件，日志数据，主数据，参考数据等等。这就说明，元数据的定位层次是高于其他所有数据类型的。
元数据就是关于数据的数据。一般类型的数据用来描述客观的业务概念和业务事实，而元数据则是用来描述数据。这就有点像，函数，函数的函数，函数的函数的函数… 这种循环定义的感觉。
元数据的定义基于对数据的定义。不理解数据，也就没法理解元数据。元数据的核心功能是为数据提供上下文的规范化解释，有了元数据，就能知道某一特定的数据对象是什么含义，以及数据应该怎么用？反言之，没有元数据，就无法理解企业中的数据资源和数据资产，进而也就没法发挥数据本身的价值。元数据是数据分析、数据应用、数据创新的基础。元数据是数据能够被用起来的底层保障！也正是基于此，企业必须要对元数据进行严格的定义和有效的管理。
对一般企业来说，元数据包括业务元数据、技术元数据、操作元数据三大主要类型。其中，经常使用并相互比较的两类元数据是业务元数据和技术元数据。
元数据管理的价值
元数据管理的主要内容是统一标准化管理元数据信息，规范业务层定义，并通过技术层快速定位数据，自动化抽取数据，灵活支撑业务场景。
元数据管理是数据服务的基础。在数据加工平台、数据治理平台、数据中台等数据服务产品中，元数据管理都是不可缺少的核心元素。元数据管理作为数据服务基础能力，从数据采集、数据治理到数据服务和应用，贯穿了数据的全链路，实现数据对业务的高效支撑。
元数据管理是企业数据治理中的核心元素。在大数据时代，数据即资产，元数据实现了信息描述和分类的格式化。元数据管理可以将分散、异构的信息资源进行统一采集、描述、定位、检索、评估、分析，实现数据的结构化，为机器处理创造可能，帮助企业更好地管理数据资产，理清数据之间的关系，提升企业数据质量。
