元数据旨在为企业提供端到端，跨技术平台的元
数据采集、管理、展示的功能，帮助企业在数据管理过程中完整了解数据的分布、定义和加工依赖关系。元数据结合
数据标准、
数据质量帮助企业实现数据的可管、可用，是数据使用、产生价值的基础保障。
基本术语
元模型：用于描述元数据的结构和关系的数据模型
元数据：关于数据的数据，描述数据及其环境的数据。包括业务元数据、技术元数据、管理元数据
属性：指元模型或元数据的属性
元模型关系：指元模型之间的依赖关系、组合关系
依赖关系：对于两个相对独立的元数据，当一个元数据引用了另一个元数据时，这两个元数据之间主要体现为依赖关系
组合关系：一种强关联关系，是整体和个体的关系，且整体和个体分属不同层，且整体的对象负责代表个体对象的生命周期
影响分析：指为向用户直观展示元数据之间的流向关系而进行的以目标为起点往后分析
血缘分析：指为向用户直观展示元数据之间的流向关系而进行的以目标为起点往前分析
目标对象：指在元数据关系中源元数据指向的对象
模板：用于元数据导入和采集的模板
采集：将元数据通过接口导入到元
数据存储库的过程
适配器：元数据对采集是通过统一接口来导入数据的，为了能够导入不同数据源或数据载体的元数据，需要针对不同的数据源或数据载体提供数据适配，来屏蔽元数据采集存储端对不同数据源或数据载体的变化
数据源：采集对象所对应的数据库工具的连接配置信息
采集源：采集元数据的基础，主要用于配置采集的来源及采集方式的基本信息
业务系统：定义采集内容所属业务系统信息，用于采集源的挂载以及展示
库（SCHEMA）：指的是数据库中的一个名字空间，它包含一个组表、视图、存储过程等命名对象
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