什么是数据治理？包含哪些内容？

1 什么是数据治理

当前数据治理并没有一个标准的概念界定，数据治理可从微观、中观和宏观的角度分别来理解。

微观上，数据治理指的是个体的数据管理，即对数据的实用性、 可用性、完整性和安全性的整体管理。中观上，数据治理是指公共治理，即区域和国家对其主权范围内的数据质量、权属、流动机制等方面的宏观管理。宏观上，数据治理指的是全球治理，即在大数据时代，以国家、国际组织、多利益攸关方等为主体，对数据权利、流通、管理等方面的治理

国际机构和不同学者也提出了自身对数据治理的理解。国际数据治理研究所(DGI)和ECAR应用研究中心认为数据治理是对活动的每一个参与者进行角色划分，并配置行动指南，每个参与者完成行动指南，所有参与者的行动就是完整的数据治理。

数据治理

2 数据治理能解决哪些问题

(1)从宏观上来看，数据治理能够优化数据质量、保障数据安全、维护数据主体权利、提高数据流通效率

①优化数据质量，发掘数据资产价值。大数据时代的数据具有5V特征(数据体量大(Volume)、数据类型多(Variety)、 处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)准确性 (Veracity))。数据治理能够压缩数据体量、提高价值密度，促进数据资产价值最大化。

②保障数据安全，确保国家社会稳定

③建立数据规则，维护数据主体权利。数据治理能够工业大数据、商业数据和公共数据流动保驾护航。

④降低边际成本，提高数据流通效率。日前数据掌握在诸多不同的主体中，各个主体之间信息不流通，数据无法真正得到重复利用，信息孤岛效应明显，数据治理能够有效改善这种状况。

(2)从微观上看，数据治理能够实现数据共享、数据准确和数据可用

①共享：知道公司有哪些数据。业务视角上来看，业务内部多载体(PRD、邮件、wiki、共享文档)知识记录，受入离调转的影响，“考古成本”高;公司视角：跨组织数据流通黑盒，数据不流通

②准确：业务知道该用哪个数据。数据语义记录不明晰;业务自我迭代变更过程中数据记录不同步;好多数据不知道该用哪个?业务迭代数据定义变更如何准确修改定义及触达关注方

③可用：数据质量需要保障。已经下线了文档还存在;不同数据健康状态监控;数据血缘追溯问题排查;不同数据格式导致下游消费解析成本过高;上游变更下游无感知

3 数据治理的内容

ITSS WG1认为企业数据治理包含以下几方面内容

(1) 确保信息利益相关者的需要评估，以达成一致的企业目标，这些企业目标需要通过对信息资源的获取和管理实现;

(2) 确保有效助力业务的决策机制和方向;

(3)确保绩效和合规进行监督

从技术实施角度看，数据治理包含“理”“采”“存”“管”“用”这五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。

《2022中国数据治理市场份额》报告追踪了数据治理市场进展。报告将该市场分为数据治理平台市场以及数据治理解决方案市场。数据治理解决方案市场是指依托数据治理工具为用户提供数据治理方案的厂商构成的市场。相比2021年，该市场增长了7.4%。

4 一站式数据治理解决方案提供商

作为数据治理领域的领航者，亿信华辰聚焦大数据、人工智能等核心技术，自主研发推出数据全生命周期产品及服务体系。面向政府、部委、央企及行业客户，提供覆盖从数据采集、治理、分析、应用等领先的数据治理工程解决方案，帮助政府及企业盘活数据，挖掘数据价值。

基于企业痛点因地制宜，亿信华辰精心打磨面向数字化转型不同阶段的数据领域解决方案，包含大数据治理解决方案、主数据管理方案、数据仓库及商业智能方案等多套数据治理方案，涵盖数据中台、数据资产、数据标准、数据质量等多个领域，适配不同行业、场景，对症下药，各个击破，帮助企业建立统一的组织架构体系，建立数据集成、数据服务、数据运营、数据应用能力，实现数据资产化。

5 产品+服务 双重认可

亿信华辰自成立以来，便聚焦于客户需求，纵向延伸渠道、横向优化产品，不断迭代产品功能，丰富产品矩阵，让产品既能满足行业的普遍需求，也能满足部分客户的小众需求，形成可复制的应用方案，也积累了更多行业头部客户，让亿信华辰保持领先的增长态势。同时专业团队加持，为客户提供“咨询+产品+实施”的数据治理服务方案，贯穿企业数据治理工作从规划到落地的全过程。

拳头产品睿治数据治理平台是由多个产品组成的一整套解决方案，是一款面向实施人员的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台。平台以元数据为基础，所有模块并非串连，而是每个模块都可以单独或与其他模块组合使用，并支持在本地或云上使用。并以平台化、智能化、可视化的优势支撑诸多企业的数据治理工作及中台建设，获得明显成效。

截至目前，亿信华辰数据治理相关产品及服务已广泛运用于政府、央企、金融、制造、能源等多个行业，服务客户超过12000家。面向未来，亿信华辰将持续聚焦数据领域产品技术研发，依托体系化的数据治理产品、日益完善的方法论和最佳实践，助力政企盘活数据价值，为数据治理工程有序推进提供“路线图”，让社会共享数字经济发展红利，为数字中国建设添砖加瓦。