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时间：2024-01-21来源：admin浏览数：17次
数据治理的发起多数是由于公司战略政策和业务日益增多的数据需求和要求所产生的。当业务经历粗放式增长后，原有的数据管理模式已不能带动业务的增长，因此对数据质量与价值提出了系列要求，这就需要通过新型数据手段进行赋能，数据治理应用而生。
数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，最终目标是提升数据的价值。面对庞大的数据量、错综复杂的业务逻辑，又该如何做到正确合理的数据治理呢？
数据治理平台是一种综合性的信息系统，它的目的是为了帮助组织更有效地管理和控制其数据。具体来说，数据治理平台一般具备以下功能： 数据管理：负责数据的管理活动，如数据存储、处理和维护。数据质量：确保数据的一致性和准确性，通过数据质量管理来提升数据质量。 数据安全：保护数据免受未经授权访问和使用的影响，确保数据的安全性和合规性。 数据隐私：在遵守相关法律法规的前提下，保护个人隐私和企业敏感信息。 元数据管理：对数据元信息的生命周期进行管理，包括元数据的创建、更新、删除以及对元数据的使用情况进行跟踪。数据治理平台的最终目标是提升数据的价值，它是企业实现数字战略的基础，涵盖了组织、制度、流程、工具等多个方面。此外，数据治理平台还可以提供数据存储处理、数据可视化展示、数据任务智能调度、数据运行监控及报警等服务，从而为企业或经济部门提供强大的数据技术支撑，提高大数据运行的效率和安全性。
下面这份PPT材料为企业数据治理平台规划建设方案，详细介绍了数据治理平台设计理念、总体架构、功能架构、应用流程、功能设计、应用案例等内容。
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