一、什么是数据分析
所谓数据分析就是指用适当的统计、分析方法（包括专业的统计学、数学建模等）对收集来的大量数据进行信息的集中整合、运算提取、展示等操作，通过这些操作找出研究对象的内在规律，将它们加以汇总和理解并消化，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。简而言之，数据分析是为了提取有用信息和形成结论，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可揭示事物运动、变化、发展的规律，帮助人们作出判断提高系统运行效率、优化系统作业流程、预测未来发展趋势。
二、数据分析的意义
1、监督公司运行状态
通过分析公司大量的数据和资料，一方面，可以监督各部门对于方针政策的贯彻执行情况和生产经营计划的完成情况等；另一方面，可以比较全面、精准地了解到公司过去、现在的运行状态和发展变化情况，甚至能够比较准确地预测行业未来发展趋势，由此对公司的未来发展方向做出预测，规避风险。
2、提高数据分析人员素质
数据分析工作，不仅要求数据分析人员具备掌握数据分析的方法，数据分析的基础知识；还要求数据分析人员了解有关的经济技术状况，要有一定的经济理论知识、文化水平和分析归纳能力。这些要求都是对数据分析人员素质的考验，有利于提高数据分析人员的素质。
3、完整、科学地反映客观情况
数据分析有着促进管理、参与决策的重要作用。企业管理人员可以通过对公司积累下来的海量数据进行统计、分析、研究并形成数据分析报告，得到较为完整、科学的客观情况反映，从而制定出理性、正确的决策和计划。
三、数据分析的目的是什么
1、关联规则与推荐系统
关联规则指在大型的数据库中找到一般的关联模式。推荐系统通过大数据分析用户上网行为，来针对用户进行个性化推荐，比如视频软件的视频推送、网购软件的首页购买推荐等，都是通过查找到关联规则来进行个性化推荐的。
2、数据分类
数据分类，就是利用已具有分类的相似数据研究其分类的规则，将规则应用到公司繁多且杂乱的数据中，并将其归类。
3、数据可视化
数据可视化是利用图表、图像等显示手段，实现清晰、有效的传达与沟通信息需求。
4、数据探索
数据探索，旨在了解数据的总体情况并检测可能存在的异常值。
5、数据缩减与降维
通过提高数据挖掘算法的性能，对有限变量的数量与有大量分类为同类组的样本数据进行数据缩减与降维。
