睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

数据目录、数据分类、数据标签

时间:2022-01-08来源:互联网浏览数:6169

1. 数据资源目录

数据资源目录,最早是政务领域提出的概念,是为了“数据需求方使用数据而提供的检索支持”。数据资源目录的原始驱动力是“政务数据资源共享”,是面向数据使用者的。工程实践落地,是从2005年国家政务数据交换、目录体系、四大库试点开始的,并在2007年正式发布国标:《GB/T 21063-2007 政务信息资源目录体系》。

政务数据资源目录是通过对政务信息资源依据规范的元数据描述,按照一定的分类方法进行排序和编码的一组信息,用以描述各个政务信息资源的特征,以便于对政务信息资源的检索、定位与获取。

2007年的国标给出的标准定义,站在现在政务数据治理的高度来看,原来的“目录体系”建设,仅仅是个工具而已,已经很单薄了,当前的“数据资源目录”,实际上可以和“数据资产管理”和“数据服务”结合在一起,才能有更好的发展前景。

2. 数据分类
数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起,通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。换句话说,就是相同内容、相同性质的信息以及要求统一管理的信息集合在一起,而把相异的和需要分别管理的信息区分开来,然后确定各个集合之间的关系,形成一个有条理的分类系统。——百度百科

3. 数据标签
数据标签是对数据实体特征的符号表示,每一个数据标签都是我们认识、观察和描述数据实体的一个角度。商品有标签,例如衣服的标签中包含了衣服的款式、尺码、面料、清洗方式等信息。人也有标签,例如人的性别、年龄、地区、兴趣爱好、产品偏好、购买力、忠诚度等。

数据标签也是可以分类的,例如:

可以按变化频率可分为动态标签、静态标签;
按评估的方式不同,分为定量指标和定性指标;
按来源不同,分为基础标签、业务标签、智能标签等。

在实际的数据资产管理中,数据资源目录、数据分类、数据标签是相互配合、相辅相成的。建立良好的数据资源目录的第一步就是明确数据资源的分类,根据数据分类去组织资源、编目,之后是为数据资源打上数据标签,让数据资源更贴近用户、更容易管理,以便充分发挥出数据的价值。


《2022中国数据治理市场份额》报告追踪了数据治理市场进展。报告将该市场分为数据治理平台市场以及数据治理解决方案市场。数据治理解决方案市场是指依托数据治理工具为用户提供数据治理方案的厂商构成的市场。相比2021年,该市场增长了7.4%。

01一站式数据治理解决方案提供商
作为数据治理领域的领航者,亿信华辰聚焦大数据、人工智能等核心技术,自主研发推出数据全生命周期产品及服务体系。面向政府、部委、央企及行业客户,提供覆盖从数据采集、治理、分析、应用等领先的数据治理工程解决方案,帮助政府及企业盘活数据,挖掘数据价值

基于企业痛点因地制宜,亿信华辰精心打磨面向数字化转型不同阶段的数据领域解决方案,包含大数据治理解决方案主数据管理方案、数据仓库商业智能方案等多套数据治理方案,涵盖数据中台、数据资产、数据标准数据质量等多个领域,适配不同行业、场景,对症下药,各个击破,帮助企业建立统一的组织架构体系,建立数据集成、数据服务、数据运营、数据应用能力,实现数据资产化。


02产品+服务 双重认可
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拳头产品睿治数据治理平台是由多个产品组成的一整套解决方案,是一款面向实施人员的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台。平台以元数据为基础,所有模块并非串连,而是每个模块都可以单独或与其他模块组合使用,并支持在本地或云上使用。并以平台化、智能化、可视化的优势支撑诸多企业的数据治理工作及中台建设,获得明显成效。


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