在企业信息化建设和应用不断深入的今天，业务跨部门、跨层级、跨域的协同与数据交换需求日益增强。然而，管理业务数据时常出现“一致性差”、“重复采集”、“集成共享难”等问题，这凸显了信息孤岛和数据烟筒的存在。解决这些问题成为当前和未来企业信息化建设与
数字化转型的关键任务。因此，如何充分利用企业主要业务系统积累的
主数据资源，以客户需求为导向，实现各部门、板块间的主数据信息共享，变得至关重要。
主数据的建设策略应从解决核心业务实体数据的质量和业务协同入手，确保数据的一致性、唯一性和准确性。通过主数据管理，可以有效管理整个企业范围内的数据资产，提高
数据质量，并为后期数据集成和整合奠定基础。
主数据概述
主数据是企业中用来描述核心业务实体的数据，具有唯一性、一致性和稳定性等特征。主数据管理是通过一系列标准、规则和技术来管理企业核心基础数据，以更好地为业务服务。它包括制定标准规范、搭建管理平台、制定集成架构、开发接口、制定清洗方案等关键活动。
企业通过
主数据管理平台实现对主数据全生命周期的统一管理，使各部门、各系统都能使用唯一、准确、一致的主数据。这有助于降低数据维护成本，保障数据一致性，提高数据质量。
集团主数据管理痛点
集团企业在主数据管理方面通常面临五大痛点：
业务数据难以互联互通，导致业务关联性差；
跨部门、跨系统数据共享难度大；
缺乏实时数据，导致信息资源利用效率低；
缺乏统一的数据管理平台和高效的追溯手段，存在信息孤岛和
数据标准不一致问题；
数据来源不统一、重复录入，导致数据质量差。
企业需要有效实施主数据管理，制定统一的数据标准，打通数据全生命周期管理流程，以实现数据的实时性、有效性和准确性。
企业主数据管理的实现方式
一般情况下，企业在信息系统建设达到一定规模后会启动主数据项目。以下是几种常见的建设模式：
模式一：集中式应用
所有主数据通过统一的管理系统进行创建、查询和维护，然后同步至各业务系统。这种模式通常伴随着严格的管控流程，确保数据的一致性和准确性。但对于分散业务的企业可能不太适用。
模式二：联邦式应用
允许多个源头系统作为主数据的来源，各系统可在源头实现主数据的同步和分发。适用于业务分布广泛的组织，但会增加系统复杂性。
模式三：分析式应用
主要侧重于对主数据进行分析和提炼，通过
数据仓库和数据湖实现
数据清洗、转换和集成，为分析型应用提供支持。适用于业务单元独立性强、数据协同需求低的场景。
结论
主数据具有高价值，通过建立主数据标准、搭建管理平台、持续提升数据质量，为企业精细化管理奠定了基础。主数据管理是企业
数据治理的重要抓手，通过建立权威、唯一、准确的基础数据，实现数据集成和统一应用，最终助力企业数字化转型。
主数据管理解决方案
企业开展主数据治理活动时，需要建立统一的治理体系，包括数据标准、代码库、管理平台、运维体系和代码转换等方面。这些活动的核心在于统一主数据标准，建立代码库，保障主数据的正常运转，并通过管理平台落地治理成果。
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