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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2024-05-02来源:苍术浏览数:51次
在这个数据爆炸的时代,我们被各种各样的数据所包围。数据,已经成为了企业运营、政府决策乃至个人生活的基石。然而,如何治理这些庞大的数据,如何让数据真正为我们所用,却是一个亟待解决的问题。在这个问题上,有一个原则我们必须坚守——没有调查就没有发言权。
数据治理,听起来高深莫测,其实质却简单明了:对数据进行有效的管理,确保数据的真实性、准确性、及时性和安全性。然而,如何做到这一点呢?答案就是——调查。只有深入了解数据的来源、性质、用途和处理过程,我们才能制定出合理的数据治理策略,才能真正让数据为我们所用。
有人可能会问,数据治理真的那么重要吗?答案是肯定的。数据治理不仅关乎企业的运营效率和决策质量,更关乎公众利益和社会稳定。试想一下,如果政府的数据治理不到位,那么决策就可能失误,社会资源就可能浪费,甚至可能导致社会动荡。如果企业的数据治理不到位,那么企业就可能陷入混乱,经营风险就可能增加,甚至可能导致破产。
因此,我们在数据治理上必须有发言权,而这个发言权来源于——调查。只有通过深入调查,我们才能真正了解数据的实际情况,才能制定出合理的数据治理策略,才能真正让数据为我们所用。所以,让我们在数据治理的道路上,坚守“没有调查就没有发言权”的原则,让数据真正为我们所用,为我们的生活增添色彩。
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费