睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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睿治智能数据治理平台

IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

数据治理标准规范（模板）

时间：2025-06-06来源：大鱼的数据人生浏览数：9次

数据治理标准规范是确保企业数据资产有效管理和利用的重要框架。其核心在于建立统一的数据管理机制，通过明确的组织架构和流程规范实现数据全生命周期管控。在组织架构层面，需要设立跨部门的数据治理委员会，明确数据所有者、管理者和使用者的职责分工，形成决策层、执行层和监督层的三级管理体系。技术规范方面需制定数据标准体系，涵盖数据元标准、主数据标准、数据交换格式等技术要求，同时构建覆盖数据采集、存储、处理、共享等环节的质量控制指标，包括完整性、准确性、一致性等关键维度。

安全管控体系应遵循分类分级保护原则，建立数据安全域划分机制，对敏感数据实施加密存储和传输，设置基于角色的访问控制策略。合规性管理需对接国内外数据法规要求，建立数据合规风险评估机制，制定数据跨境流动、个人信息保护等专项管理方案。元数据管理需要构建统一的企业级元数据仓库，实现数据资产目录的动态维护，确保数据血缘关系的可追溯性。在流程规范层面，要制定数据申请审批、问题处理、变更管理等标准化流程，配套相应的工单系统和电子审批流程。

监督考核机制应建立数据质量评价指标体系，定期开展数据治理成熟度评估，将数据治理成效纳入部门绩效考核。技术支撑体系需部署数据治理平台，集成数据质量管理、元数据管理、数据建模等核心功能模块，实现治理流程的线上化运作。持续改进机制要求建立治理效果反馈渠道，定期组织业务部门和技术部门的联席会议，根据业务发展需求动态调整治理策略。该标准规范的实施需要与现有IT系统架构深度融合，通过制度规范和技术手段的协同作用，最终实现数据资产的增值利用和风险可控。